Abbonarsi

Multimarker risk strategy for predicting 1-month and 1-year major events in non–ST-elevation acute coronary syndromes - 21/08/11

Doi : 10.1016/j.ahj.2004.05.053 
Vicent Bodí, MD , Juan Sanchis, MD, FESC, Àngel Llàcer, MD, Lorenzo Fácila, MD, Julio Núñez, MD, Mauricio Pellicer, MD, Vicente Bertomeu, MD, Vicente Ruiz, MD, Francisco J. Chorro, MD, FESC
Servei de Cardiología, Hospital Clínic i Universitari, Universitat de València, València, Spain 

Reprint requests: Vicent Bodí MD, Servei de Cardiología, Hospital Clínic i Universitari, Avda Blasco Ibáñez 17, 46010 València, Spain.

This work was supported by a grant from RECAVA-FICS.

Riassunto

Background

The aim of this study was to define the utility of the combined measurement of troponin I, myoglobin, C-reactive protein, fibrinogen, and homocysteine to predict risk in non–ST elevation acute coronary syndromes.

Methods

Troponin I, myoglobin, high-sensitivity C-reactive protein, fibrinogen, and homocysteine were measured in 557 consecutive patients admitted to our institution for non–ST elevation acute coronary syndrome. The risk for major events (death or nonfatal myocardial infarction) at first month and at first year follow-up was analyzed.

Results

In a multivariate model adjusting for baseline characteristics and electrocardiographic changes, the only biomarkers related to major events at first month were C-reactive protein (P = .007) and myoglobin (P = .02), and at first year troponin I (P = .02), C-reactive protein (P = .03), and homocysteine (P = .04). The rate of major events depending on the number (0-5) of elevated biomarkers were at first month: 4.1%, 3.7%, 5.7%, 6.1%, 6.5%, and 30.8% (P < .0001), and at first year: 8.2%, 11.1%, 12.3%, 16.2%, 23.7%, and 50% (P < .0001). A simple score including the number of elevated biomarkers showed an adjusted risk of major events of 1.6 [1.3-1.9] at first month and of 1.4 [1.2-1.7] at first year.

Conclusions

Markers of myocardial damage, inflammation, and homocysteine analyzed separately provide prognostic information. The number of elevated biomarkers is an independent risk predictor of major events.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mappa


© 2005  Elsevier Inc. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 149 - N° 2

P. 268-274 - Febbraio 2005 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Correction
  • Antonio Cittadini
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Early cardiac catheterization is associated with lower mortality only among high-risk patients with ST- and non–ST-elevation acute coronary syndromes: Observations from the OPUS-TIMI 16 trial
  • Warren J. Cantor, Shaun G. Goodman, Christopher P. Cannon, Sabina A. Murphy, Andrew Charlesworth, Eugene Braunwauld, Anatoly Langer

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2025 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.