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Études génomiques à haut débit et classification des tumeurs de la corticosurrénale - 30/04/09

Doi : 10.1016/j.ando.2009.02.016 
G. Assié a, , b, c
a Service d’endocrinologie, AP–HP, hôpital Cochin, 27, rue du Faubourg-Saint-Jacques, 75014 Paris, France 
b Département d’endocrinologie, métabolisme et cancer, Inserm U567, CNRS UMR8104, institut Cochin, 75014 Paris, France 
c Université Paris Descartes, Paris, France 

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Résumé

Plusieurs travaux publiés ont récemment étudié le transcriptome des tumeurs de la corticosurrénale. Le transcriptome des adénomes et des corticosurrénalomes est très différent, de sorte qu’il est possible de diagnostiquer la malignité d’une tumeur à partir de son transcriptome. Le regroupement non supervisé des corticosurrénalomes en fonction de leur transcriptome identifie deux sous-groupes distincts de corticosurrénalomes ; leur pronostic est très différent. Ce pronostic est indépendant de l’extension tumorale (stade de McFarlane). Par ailleurs, le sous-groupe de corticosurrénalomes de mauvais pronostic ne présente pas plus de remaniements chromosomiques que le sous-groupe de bon pronostic. En raison de ces deux arguments, nous pensons que ces deux sous-groupes de corticosurrénalomes sont des maladies différentes, et non pas deux stades différents d’une même maladie. Deux prédicteurs moléculaires, de récidive et de décès, ont été construits à partir de ces données transcriptomes. Basés sur le niveau d’expression de deux gènes dans les tumeurs, ces prédicteurs ont été validés sur une large cohorte indépendante. En conclusion, l’étude génomique des tumeurs de la corticosurrénale est à l’origine d’avancées importantes dans le diagnostic des tumeurs de la corticosurrénale.

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Vol 70 - N° 3

P. 186-191 - giugno 2009 Ritorno al numero
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  • Anatomie pathologique des tumeurs corticosurrénaliennes de l’adulte : état des lieux et données récentes
  • F. Tissier
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  • Autocrine/paracrine regulations of steroidogenesis in adrenocortical hyperplasias and tumors
  • H. Lefebvre, C. Duparc, D. Cartier, V. Contesse, V. Perraudin, J. Bertherat, P.F. Plouin, Y. Reznik, J.M. Kuhn, E. Louiset

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