Les différents stades de sommeil, en particulier les stades de sommeil lent, sont très dépendants des fréquences dominantes de l’EEG (activité thêta, delta et fuseaux). L’analyse spectrale de l’EEG permet donc une évaluation rapide de l’organisation du sommeil. Cependant cette analyse est souvent absente des comptes rendus d’enregistrement polysomnographique alors que d’autres signaux comme la SpO2 sont représentées sous forme de courbe de tendance. La présentation sous forme compressée et colorée de l’analyse spectrale d’une nuit de sommeil au niveau des dérivations centrale et occipitale conduit à une analyse qualitative facile du sommeil. A partir de cette analyse, nous définissons un index de qualité du sommeil dont nous avons montré l’utilité pour la mise en évidence de l’amélioration du sommeil des patients apnéiques traités par la PPC. Ainsi l’analyse qualitative d’une nuit de sommeil issue de l’analyse spectrale peut avanta - geusement remplacer une analyse automatique du sommeil qui donne un grand nombre de valeurs chiffrées mais de validité contestable.

Normal sleep is characterized by the presence of all sleep stages with a cyclic organization and the absence of sleep fragmentation. These parameters are easily recognized on a colour density spectral array. Spectral colour array is now available on various sleep recorders. These data permit a more reliable analysis of sleep than automatic sleep staging, if this latter is not carefully validated by a neurophysiologist. A sleep score based on colour density spectral array allows sleep quality evaluation and help practitioner in the evaluation and the follow-up of patient as well in sleep disturbance as in patient with sleep apnea.