Geroscience and Alzheimer’s Disease Drug Development - 21/11/24

Doi : 10.14283/jpad.2023.103 
Jeffrey Cummings 1, 2, , A.M. Leisgang Osse 1, J. Kinney 1
1 Chambers-Grundy Center for Transformative Neuroscience, Department of Brain Health, School of Integrated Health Sciences, University of Nevada Las Vegas (UNLV), Las Vegas, Nevada, USA 
2 1380 Opal valley street, 89052, Henderson, Nevada, USA 

a jcummings@cnsinnovations.com jcummings@cnsinnovations.com

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
Articolo gratuito.

Si connetta per beneficiarne

Abstract

Age is the most important risk factor for Alzheimer’s disease (AD). The acceptable age range for participation in AD clinical trials is 50 to 90, and this 40-year span incorporates enormous age-related change. Clinical trial participants tend to be younger and healthier than the general population. They are also younger than the general population of AD patients. Drug development from a geroscience perspective would take greater account of effects of aging on clinical trial outcomes. The AD clinical trial pipeline has diversified beyond the canonical targets of amyloid beta protein and tau. Many of these interventions apply to age-related disorders. Anti-inflammatory agents and bioenergetic and metabolic therapies are among the well represented classes in the pipeline and are applicable to AD and non-AD age-related conditions. Drug development strategies can be adjusted to better inform outcomes of trials regarding aged individuals. Inclusion of older individuals in the multiple ascending dose trials of Phase 1, use of geriatric-related clinical outcomes and biomarkers in Phase 2, and extension of these Phase 2 learnings to Phase 3 will result in a more comprehensive understanding of AD therapies and their relationship to aging. Clinical trials can employ a more comprehensive geriatric assessment approach and biomarkers more relevant to aging at baseline and as exploratory outcomes. Greater attention to the role of aging and its influence in AD clinical trials can result in better understanding of the generalizability of clinical trial findings to the older AD population.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Key words : Geroscience, Alzheimer’s disease, senolytics, drug development, pipeline, aging


Mappa


© 2023  THE AUTHORS. Published by Elsevier Masson SAS on behalf of SERDI Publisher.. Pubblicato da Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 10 - N° 4

P. 620-632 - Novembre 2023 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • The State of Alzheimer’s Research and the Path Forward
  • Howard M. Fillit, B. Vellas, Y. Hara
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Translating the Biology of Aging into New Therapeutics for Alzheimer’s Disease: Senolytics
  • M. Riessland, Miranda E. Orr

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2024 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.