Biomarkers and Cognition Study, Singapore (BIOCIS): Protocol, Study Design, and Preliminary Findings - 21/11/24

Doi : 10.14283/jpad.2024.89 
Y.J. Leow 1, J.D.J. Wang 1, A. Vipin 1, G.K. Sandhu 1, S.A. Soo 1, D. Kumar 1, A.A. Mohammed 1, F.Z.B. Zailan 1, F.P.H.E. Lee 1, S. Ghildiyal 1, S.Y. Liew 1, C. Dang 1, 3, P. Tanoto 1, I.Y.Z. Tan 1, W.F.W. Chong 1, 4, Nagaendran Kandiah, Associate Professor 1, 2,
1 Lee Kong Chian School of Medicine - Imperial College London, Nanyang Technological University, 11 Mandalay Rd, 308232, Singapore, Singapore 
2 Duke-NUS Medical School, National University of Singapore, Singapore, Singapore 
3 The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China 
4 School of Social Sciences, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore 

s Nagaendran_Kandiah@ntu.edu.sg Nagaendran_Kandiah@ntu.edu.sg

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
Articolo gratuito.

Si connetta per beneficiarne

Abstract

Background

The focus of medicine is shifting from treatment to preventive care. The expression of biomarkers of dementia and Alzheimer’s disease (AD) appear decades before the onset of observable symptoms, and evidence has emerged supporting pharmacological and non-pharmacological interventions to treat modifiable risk factors of dementia. However, there is limited research on the epidemiology, clinical phenotypes, and underlying pathobiology of cognitive diseases in Asian populations.

Objectives

The objectives of the Biomarkers and Cognition Study, Singapore(BIOCIS) are to characterize the underlying pathobiology of Cognitive Impairment through a longitudinal study incorporating fluid biomarker profiles, neuroimaging, neuropsychological and clinical outcomes in a multi-ethnic Southeast Asian population.

Design, Setting, Participants

BIOCIS is a 5-year longitudinal study where participants are assessed annually. 2500 participants aged 30 to 95 will be recruited from the community in Singapore. To investigate how pathology presents with or without minimal clinical symptoms and vice versa, CI and unimpaired individuals will be recruited. Participants will undergo assessments to characterise biomarkers of dementia through neuroimaging, fluid biomarkers, cognitive assessments, behavioural and lifestyle profiles, retinal scans and microbiome indicators.

Results

Since commencement of recruitment in February 2022, 1148 participants have been enrolled, comprising 1012 Chinese, 62 Indian, and 35 Malay individuals. Mean age and education is 61.32 years and 14.34 years respectively with 39.8% males. 47.9 % of the cohort are employed and 32.06% have a family history of dementia. The prevalence of cerebral small vessel disease is 90.2% with a mean modified Fazekas white matter hyperintensity score of 4.1.

Conclusion

The BIOCIS cohort will help identify novel biomarkers, pathological trajectories, epidemiology of dementia, and reversible risk factors in a Southeast Asian population. Completion of BIOCIS longitudinal data could provide insights into risk-stratification of Asians populations, and potentially inform public healthcare and precision medicine for better patient outcomes in the prevention of Alzheimer’s disease and dementia.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Key words : Southeast Asian, biomarkers, protocol, prevention, dementia, Alzheimer’s disease


Mappa


© 2024  THE AUTHORS. Published by Elsevier Masson SAS on behalf of SERDI Publisher.. Pubblicato da Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 11 - N° 4

P. 1093-1105 - Agosto 2024 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Association between Cerebrospinal Fluid sTREM2 Levels and Depression: The Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative Study
  • Y. Wang, M. Ye, Q. Ji, Q. Liu, Xiaowei Xu, Yiqiang Zhan
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Alzheimer’s Disease Prediction Using Fly-Optimized Densely Connected Convolution Neural Networks Based on MRI Images
  • R. Sampath, M. Baskar

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2024 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.