Longitudinal Impacts of Precision Greenness on Alzheimer’s Disease - 21/11/24

Doi : 10.14283/jpad.2024.38 
S.C. Brown 1, 2, W.W. Aitken 1, 8, , J. Lombard 1, 2, A. Parrish 3, J.R. Dewald 1, R. Ma 4, S. Messinger 4, S. Liu 4, M.I. Nardi 5, T. Rundek 6, J. Szapocznik 1, 2, 7
1 Department of Public Health Sciences, University of Miami Miller School of Medicine, Miami, FL, USA 
2 University of Miami School of Architecture, Coral Gables, FL, USA 
3 University of Miami Libraries, Coral Gables, FL, USA 
4 Biostatistics Collaboration and Consulting Core, Division of Biostatistics, Department of Public Health Sciences, University of Miami Miller School of Medicine, Miami, FL, USA 
5 Miami-Dade County Department of Parks, Recreation and Open Spaces (MDPROS), Miami, FL, USA 
6 Evelyn F. McKnight Brain Institute, Department of Neurology, University of Miami Miller School of Medicine, Miami, FL, USA 
7 University of Miami Clinical and Translational Science Institute, Miami, FL, USA 
8 University of Miami Built Environment, Behavior, and Health Research Group, University of Miami Miller School of Medicine, 1120 NW 14th Street, Suite #1065, 33136, Miami, FL, USA 

b wwa11@miami.edu wwa11@miami.edu

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Abstract

Background

The potential for greenness as a novel protective factor for Alzheimer’s disease (AD) requires further exploration.

Objectives

This study assesses prospectively and longitudinally the association between precision greenness - greenness measured at the micro-environmental level, defined as the Census block - and AD incidence.

Design

Older adults living in consistently high greenness Census blocks across 2011 and 2016 were compared to those living in consistently low greenness blocks on AD incidence during 2012–2016.

Setting

Miami-Dade County, Florida, USA.

Participants

230,738 U.S. Medicare beneficiaries.

Measurements

U.S. Centers for Medicare and Medicaid Services Chronic Condition Algorithm for AD based on ICD-9 codes, Normalized Difference Vegetation Index, age, sex, race/ethnicity, neighborhood income, and walkability.

Results

Older adults living in the consistently high greenness tertile, compared to those in the consistently low greenness tertile, had 16% lower odds of AD incidence (OR=0.84, 95% CI: 0.76–0.94, p=0.0014), adjusting for age, sex, race/ethnicity, and neighborhood income. Age, neighborhood income and walkability moderated greenness’ relationship to odds of AD incidence, such that younger ages (65–74), lower-income, and non-car dependent neighborhoods may benefit most from high greenness.

Conclusions

High greenness, compared to low greenness, is associated with lower 5-year AD incidence. Residents who are younger and/or who reside in lower-income, walkable neighborhoods may benefit the most from high greenness. These findings suggest that consistently high greenness at the Census block-level, may be associated with reduced odds of AD incidence at a population level.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Key words : Alzheimer’s disease, prevention, environment, precision, greenness, NDVI


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Vol 11 - N° 3

P. 710-720 - Maggio 2024 Ritorno al numero
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  • Polygenic Risk Score Reveals Genetic Heterogeneity of Alzheimer’s Disease between the Chinese and European Populations
  • F. Li, S. Xie, J. Cui, Y. Li, T. Li, Y. Wang, Jianping Jia
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  • Seyed Salman Zakariaee, N. Naderi, E. Azizi

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