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Seattle proportional risk model in GISSI-HF: Estimated benefit of ICD in patients with EF less than 50% - 16/08/24

Doi : 10.1016/j.ahj.2024.05.014 
Lee B. Bockus, MD PhD a, Ramin Shadman, MD b, Jeanne E. Poole, MD a, Todd F. Dardas, MD a, Donata Lucci, MS c, Jennifer Meessen, MSc d, Roberto Latini, MD d, Aldo Maggioni, MD c, Wayne C. Levy, MD a,
a Department of Medicine,University of Washington, Seattle, WA 
b Department of Cardiology, Southern California Permanente Medical Group, Los Angeles, CA 
c Associazione Nazionale Medici Cardiologi Ospedalieri (ANMCO), Florence, Italy 
d Department of Acute Brain and Cardiovascular Injury, Institute for Pharmacological Research Mario Negri IRCCS, Milano, Italy 

Reprint requests: Wayne C. Levy, Division of Cardiology, University of Washington, Box 3564222, 1959 Northeast Pacific Street, Seattle WA 98177Division of CardiologyUniversity of WashingtonBox 3564222, 1959 Northeast Pacific StreetSeattleWA98177

Riassunto

Background

The Seattle Proportional Risk Model (SPRM) estimates the proportion of sudden cardiac death (SCD) in heart failure (HF) patients, identifying those most likely to benefit from implantable cardioverter-defibrillator (ICD) therapy (those with ≥50% estimated proportion of SCD). The GISSI-HF trial tested fish oil and rosuvastatin in HF patients. We used the SPRM to evaluate its accuracy in this cohort in predicting potential ICD benefit in patients with EF ≤50% and an SPRM-predicted proportion of SCD either ≥50% or <50%.

Methods

The SPRM was estimated in patients with EF ≤50% and in a logistic regression model comparing SCD with non-SCD.

Results

We evaluated 6,750 patients with EF ≤50%. There were 1,892 all-cause deaths, including 610 SCDs. Fifty percent of EF ≤35% patients and 43% with EF 36% to 50% had an SPRM of ≥50%. The SPRM (OR: 1.92, P < 0.0001) accurately predicted the risk of SCD vs non-SCD with an estimated proportion of SCD of 44% vs the observed proportion of 41% at 1 year.

By traditional criteria for ICD implantation (EF ≤35%, NYHA class II or III), 64.5% of GISSI-HF patients would be eligible, with an estimated ICD benefit of 0.81. By SPRM >50%, 47.8% may be eligible, including 30.2% with EF >35%. GISSI-HF participants with EF ≤35% with SPRM ≥50% had an estimated ICD HR of 0.64, comparable to patients with EF 36% to 50% with SPRM ≥50% (HR: 0.65).

Conclusions

The SPRM discriminated SCD vs non-SCD in GISSI-HF, both in patients with EF ≤35% and with EF 36% to 50%. The comparable estimated ICD benefit in patients with EF ≤35% and EF 36% to 50% supports the use of a proportional risk model for shared decision making with patients being considered for primary prevention ICD therapy.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mappa


 The Seattle Proportional Risk Model (SPRM) predicts that only half of patients in the GISSI-HF registry that meet current guidelines derive a meaningful benefit from ICD implantation, and that 43% of patients with an ejection fraction ranging from 36% to 50% would benefit from an ICD. #SPRM #SHFM #SCD


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Vol 275

P. 35-44 - Settembre 2024 Ritorno al numero
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  • Association of disproportionate liver fat with markers of heart failure: The multi-ethnic study of atherosclerosis
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