Abbonarsi

Comparaison des troubles du sommeil en fonction du nombre d’épisodes infectieux par le SARS-CoV-2 chez les résidents en médecine - 02/03/23

Doi : 10.1016/j.msom.2023.01.119 
Amira Belkahla, Dorra Brahim , Imen Youssef, Mariem Mersni, Najla Mechergui, Ghada Bahri, Hanene Ben Said, Nizar Ladhari
 Service de pathologie professionnelle pital et d’aptitude au travail, hôpital Charles-Nicolle, Tunis, Tunisie 

Auteur correspondant.

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
Articolo gratuito.

Si connetta per beneficiarne

Riassunto

Objectif

Comparer la fréquence et la sévérité des troubles du sommeil chez des personnels ayant été atteints d’un seul épisode infectieux par le SARS-CoV-2 et un groupe apparié de personnels ayant plus qu’un épisode infectieux.

Méthodes

Étude comparative de type exposé-non exposé réalisée entre deux groupes appariés selon l’âge, le sexe et les antécédents médicaux. Le groupe 1 (G1) constituait par les résidents en médecine atteints une seule fois par la COVID-19 et le groupe 2 (G2) comportait les résidents atteints par la COVID-19 à plusieurs reprises. Les troubles du sommeil ont été recherchés à l’aide du questionnaire de Spiegel permettant également d’évaluer la sévérité de ces troubles.

Résultats

Le G1 comprenait 34 personnels soignants (PS) et le G2 était constitué de 28 PS. Les résidents du G1 appartenaient à un service chirurgical dans 32 % des cas et à un service médical dans 56 % alors que les résidents du G2 exerçaient dans un service chirurgical dans 36 % des cas et dans un service de médecine dans 53 % des cas. Les TS étaient plus fréquents chez ceux ayant eu une seule infection (G1) comparativement à ceux ayant eu plusieurs infections (G2) (score Spiegel=16,27 vs 15,4 ; p=0,05). Les réveils nocturnes répétés (33 % G1, 25 % G2 ; p=0,06) et les difficultés d’endormissement (20 % G1, 16,67 % G2 ; p=0,04) étaient plus présents chez le G1 comparativement au G2.

Conclusion

Les troubles du sommeil représentent une complication fréquente de la COVID-19. Sa recherche systématique et son traitement sont nécessaires afin de protéger la santé physique et mentale des malades.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mappa


© 2023  Pubblicato da Elsevier Masson SAS.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 20 - N° 1

P. 59-60 - Marzo 2023 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Impact pronostique des troubles de sommeil et des médicaments apparentés chez les patients insuffisants cardiaques
  • François Bughin, Isabelle Jaussent, Bronia Ayoub, Yves Dauvilliers, François Roubille
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Impact de l’infection au SARS-CoV-2 sur le sommeil du personnel soignant affecté au circuit COVID : étude comparative
  • Myriam Nabiha Fendri, Dorra Brahim, Najla Mechergui, Hanene Ben Said, Mariem Mersni, Ghada Bahri, Imen Youssef, Nizar Ladhari

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2025 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.