Sommario Abbonarsi

Pronostic fonctionnel moteur après un accident vasculaire cérébral - 14/02/23

[17-046-C-40]  - Doi : 10.1016/S0246-0378(23)46563-3 
C. Rosso a, b, c  : Professeur
a Urgences cérébrovasculaires, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, 47-83, boulevard de l'Hôpital, 75013 Paris, France 
b Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Université, UPMC Univ Paris 06 UMR S 1127, Institut du cerveau et de la moelle épinière, ICM, 75013 Paris, France 
c STARE team, iCRIN, Institut du cerveau et de la moelle épinière, ICM, Paris, France 

Résumé

Parmi les déficits persistants après un accident vasculaire cérébral (AVC), les déficits moteurs sont les déficiences les plus courantes, présents chez 80 % des patients à la phase aiguë et persistants chez près de 40 % des survivants à 6 mois, limitant ainsi les activités bimanuelles et l'autonomie. La prédiction du pronostic fonctionnel chez les patients victimes d'un AVC est déterminante pour l'information aux patients et aux proches, pour les parcours de soins et pour la conception d'essais cliniques. Le meilleur facteur prédictif du pronostic fonctionnel moteur est la sévérité initiale du déficit moteur, que ce soit au membre supérieur ou au membre inférieur. Cette récupération fonctionnelle a même été décrite comme « proportionnelle » par rapport au déficit initial : les patients recouvreraient 70 % de leur potentiel maximal. Cependant, cette règle ne s'applique pas chez un tiers des patients environ qui ont des trajectoires beaucoup plus variables. Dans ces cas, d'autres biomarqueurs peuvent affiner la prédiction. En ce qui concerne le faisceau corticospinal, ces patients ont en général une atteinte structurelle importante et fonctionnelle en phase aiguë (absence de potentiels évoqués moteurs). Mais certaines études ont aussi démontré que d'autres faisceaux moteurs (cérébelleux, réticulospinal) et non moteurs (faisceau longitudinal supérieur, corps calleux) expliqueraient une partie résiduelle du déficit moteur. À ce jour, l'implémentation de modèles prédictifs en routine clinique doit être facilitée pour que le clinicien puisse l'utiliser. Ainsi, les arbres décisionnels comme le Predicting Recovery Potential 2 (PREP2) pour la récupération du membre supérieur peuvent être utiles, même si la prédiction est exacte dans seulement trois quarts des cas.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mots-clés : Pronostic, Faisceau corticospinal, Stimulation transcrânienne, Hémiplégie


Mappa


© 2023  Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Articolo precedente Articolo precedente
  • Prévention du risque thrombotique au décours d'une hémorragie intracérébrale
  • S. Olindo
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Thromboses veineuses cérébrales
  • I. Crassard, A. Ameri, D. Rougemont, M.-G. Bousser

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a questo trattato ?

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2024 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.