Abbonarsi

Un score pour prédire le risque de rechute au cours de la granulomatose avec polyangéite et la polyangéite microscopique - 16/06/22

Doi : 10.1016/j.revmed.2022.03.232 
M. Samson 1, , H. Devilliers 2, S. Thietart 3, P. Charles 4, C. Pagnoux 5, P. Cohen 3, A. Karras 6, L. Mouthon 3, B. Terrier 3, X. Puéchal 3, L. Guillevin 3, L.G. Pour 3
1 Médecine interne et immunologie clinique, centre hospitalier universitaire F.-Mitterrand Dijon-Bourgogne, Dijon 
2 Inserm, CIC 1432, unité d’épidémiologie clinique, CHU Dijon, Dijon 
3 Département de médecine interne, centre de référence pour les maladies auto-immunes et systémiques, hôpital Cochin, Paris 
4 Médecine interne, l’Institut Mutualiste Montsouris, Paris 
5 Rhumatologie, Mont Sinai Hospital, Toronto, Canada 
6 Néphrologie, HEGP, 15, rue Louis-Blanc, 75015 Paris 

Auteur correspondant.

Riassunto

Introduction

La granulomatose avec polyangéite (GPA) et la polyangéite microscopique (PAM) sont les deux principales vascularites associées aux ANCA. Leur traitement est basé sur une stratégie associant corticoïdes et cyclophosphamide ou rituximab pour induire la rémission puis un traitement d’entretien pour prévenir les rechutes qui surviennent dans 13,7 % à 44 % en fonction de la durée de suivi et du type de traitement d’entretien. Le traitement d’entretien par rituximab a considérablement augmenté le pourcentage de patients restant en rémission prolongée mais des rechutes surviennent toujours après l’arrêt de ce traitement qui n’est pas dénué de risque. L’objectif de cette étude était d’élaborer un score, calculable au diagnostic de la vascularite, pour permettre d’évaluer la probabilité de rechute dans GPA et la PAM.

Patients et méthodes

Les données de suivi à long terme des patients atteints de GPA et de MPA inclus dans 5 essais contrôlés randomisés consécutifs (CHUSPAN1, CHUSPAN 2, CORTAGE, WEGENT et MAINRTISAN 1) ont été regroupées. Les caractéristiques au moment du diagnostic ont été introduites dans un modèle de risques concurrents (modèle de Fine Grey), la rechute étant l’événement d’intérêt et le décès l’événement concurrent. Des analyses univariées et multivariées ont été calculées pour identifier les variables indépendamment associées à la rechute et ensuite construire un score, qui a ensuite été validé dans une cohorte indépendante de patients atteints de GPA et PAM.

Résultats

Les données de 427 patients (203 GPA, 224 PAM) au moment du diagnostic ont été incluses. Le suivi moyen±SD était de 80,6±51,3 mois, 207 (48,5 %) ont présenté au moins une rechute et 92 (21,5 %) sont décédés. Le risque de rechute était associé à la positivité des ANCA anti-PR3 (hazard ratio [HR]=1,81 ; p<0,001), à l’âge>75 ans (HR=0,53 ; p=0,012) et au débit de filtration glomérulaire (DFG)<30mL/min/1,73m2 (formule CKD EPI) (HR=0,60 ; p=0,004) au diagnostic de vascularite. Un score de 0 à 3 points a été modélisé : 1 point pour la positivité des anticorps anti-PR3, 1 point pour un DFG30mL/min/1,73m2 et 1 point pour un âge75 ans. Dans la cohorte de validation de 209 patients (102 GPA, 105 MPA, 2 non classés, âge moyen=78,1±5,8 ans, durée de suivi=38,1±19,9 mois), le risque de rechute à 5 ans était de 8 % pour un score de 0 point, 30 % pour 1 point, 48 % pour 2 points et 76 % pour 3 points. L’aire sous la courbe des courbes ROC analysant la sensibilité et la spécificité du score pour la prédiction des rechutes tout au long du suivi après le diagnostic de VAA a montré que la performance du score était meilleure dans la cohorte de validation que dans la cohorte de développement et qu’elle augmentait avec le temps pour atteindre 0,71 (0,61–0,81) et 0,83 (0,78–0,89) respectivement 36 et 60 mois après le diagnostic de vascularite.

Conclusion

Ce score, utilisable au diagnostic de la vascularite, permet de prédire le risque de rechute chez les patients atteints de GPA ou de PAM. Sa valeur pour adapter la durée du traitement d’entretien devrait être évaluée dans de futurs essais prospectifs, comme une étape supplémentaire vers une médecine personnalisée.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mappa


© 2022  Pubblicato da Elsevier Masson SAS.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 43 - N° S1

P. A60 - Giugno 2022 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Vascularites du système nerveux central
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Performance de modèles de prédiction du risque de rechute et d’infection sévère à la fin du traitement d’entretien par rituximab à 18 mois au cours des vascularites à ANCA
  • F. Delestre, P. Charles, M. Samson, A. Néel, S. Faguer, A. Karras, F. Lifermann, P. Godmer, C. Hanrotel-Saliou, N. Martin-Silva, G. Pugnet, F. Maurier, T. Le Gallou, T. Quéméneur, N. Méaux-Ruault, J.F. Viallard, X. Puéchal, L. Guillevin, R. Porcher, B. Terrier

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2024 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.