Abbonarsi

Etude de validation d'un test diagnostique : un guide de lecture critique - 24/04/08

Doi : RMR-12-2002-19-6-0761-8425-101019-ART17 

M.R. Nendaz [1],

A. Perrier [1]

Mostrare le affiliazioni

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
Articolo gratuito.

Si connetta per beneficiarne

Face au développement continu de nouvelles méthodes diagnostiques, il devient indispensable que le clinicien soit capable d'en apprécier les caractéristiques et l'applicabilité clinique. A propos d'un exemple concret, celui des performances diagnostiques de la biopsie endobronchique dans la sarcoïdose, cette revue détaille une grille de lecture qui permet d'approcher une étude portant sur un test diagnostique de façon systématique. Les trois étapes en sont : 1) la détermination de la validité des résultats de l'étude analysée, abordée en analysant la méthode scientifique utilisée ; 2) l'analyse des résultats, qui permet d'introduire les notions de sensibilité, spécificité, valeurs prédictives, rapports de vraisemblance, et précision d'un test ; 3) la détermination de l'applicabilité de ces résultats à un patient particulier ou une population de patients particulière.

Critically appraising a study evaluating a diagnostic test

The case for endobronchial biopsy in the diagnosis of sarcoidosis

Faced with the continuous development of new diagnostic tests, the clinician needs to be able to critically assess their value and their clinical applicability. Using a practical example, the performance of endobronchial biopsy in diagnosing sarcoidosis, this review provides a guide for critically appraising a study evaluating a diagnostic test. The three main steps described are: 1) assessment of the validity of the results based on the scientific methods used; 2) analysis of the results with reference to sensitivity, specificity, predictive value, likelihood ratio, and precision of the diagnostic test in question; 3) determination of whether the results are applicable to an individual patient or to a specific patient population.


Mots clés : Médecine factuelle , Tests diagnostiques , Sensibilité , Spécificité , Valeurs prédictives , Rapports de vraisemblance , Sarcoïdose , Bronchoscopie , Biopsie endobronchique , Biopsie pulmonaire transbronchique

Keywords: Evidence based medicine , Diagnostic test , Sensitivity , Specificity , Predictive value , Likelihood ratio , Sarcoidosis , Bronchoscopy , Endobronchial biopsy , Transbronchial biopsy


Mappa



© 2002 Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 19 - N° 6

P. 767-777 - Dicembre 2002 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Infections pulmonaires aiguës chez les patients âgés en institution
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Physiopathologie de la cellule musculaire lisse dans l'inflammation bronchique
  • P. Berger, R. Marthan, J.-M. Tunon de Lara

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2024 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.