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DIGICOD, cohorte prospective observationnelle hospitalière de patients souffrant d’arthrose digitale : méthodologie et caractéristiques de la population d’inclusion - 01/05/22

Doi : 10.1016/j.rhum.2022.02.001 
Jérémie Sellam a, b, Emmanuel Maheu a, Michel D. Crema c, Amel Touati d, Alice Courties a, b, Sophie Tuffet d, Alexandra Rousseau d, Xavier Chevalier e, Bernard Combe f, Maxime Dougados g, Bruno Fautrel h, Margreet Kloppenburg i, Jean-Denis Laredo j, Damien Loeuille k, Anne Miquel l, François Rannou m, Pascal Richette n, o, p, Tabassome Simon d, Francis Berenbaum a, b,
a Assistance Publique–hôpitaux de Paris (AP–HP), Sorbonne université, hôpital Saint-Antoine, service de rhumatologie, 184, rue du Faubourg Saint-Antoine, 75012 Paris, France 
b Centre de recherche Saint-Antoine, Inserm URMS_938, Paris, France 
c Institut d’imagerie du Sport, institut national du sport, de l’expertise et de la Performance (INSEP), Paris, France 
d AP–HP, Sorbonne-université, service de pharmacologie clinique et plateforme de recherche clinique de l’Est Parisien (URCEST, CRB, CRC), Hôpital Saint-Antoine, Paris, France 
e AP–HP, UPEC, service de rhumatologie, hôpital Henri-Mondor, Paris, France 
f Département de rhumatologie, CHU et Université de Montpellier, Montpellier, France 
g AP–HP, service de rhumatologie, université de Paris, service de rhumatologie, Hôpital Cochin, Paris, France 
h AP–HP, Sorbonne Université, service de rhumatologie, hôpital Pitié Salpêtrière, Paris, France 
i Departments of rheumatology and clinical epidemiology, Leiden University Medical Center, Leiden, Netherlands 
j Service de radiologie, université de Paris, hôpital Lariboisière, Paris, France 
k Service de rhumatologie, CHU de Nancy, Nancy, France 
l AP–HP, Sorbonne université, service de radiologie, hôpital Saint-Antoine, Paris, France 
m Service de rééducation et de réadaptation de l’appareil locomoteur et des pathologies du Rachis, AP–HP, centre-université de Paris, hôpital Cochin, Paris, France 
n Université de Paris, faculté de santé, UFR de médecine de l’université de Paris, 75006 Paris, France 
o Inserm UMRS-1124, toxicité environnementale, cibles thérapeutiques, signalisation cellulaire et Biomarqueurs (T3S), Campus Saint-Germain-des-Prés, Paris, France 
p AP–HP, Université de Paris, service de rhumatologie, hôpital Lariboisière, Paris, France 

Auteur correspondant.

Riassunto

Points essentiels

DIGICOD est la première cohorte hospitalière française prospective observationnelle de patients atteints d’arthrose digitale (AD).
La proportion de patients présentant une AD érosive est élevée dans la cohorte DIGICOD (45,8 %).
La cohorte DIGICOD permettra d’élaborer de nombreux projets de recherche sur l’AD.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Résumé

Objectif

Malgré la prévalence de l’arthrose digitale (AD), les cohortes prospectives de patients ayant une AD sont rares. Le principal objectif de la cohorte DIGICOD (DIGItal COhort Design) est d’étudier les facteurs cliniques, biologiques, génétiques et d’imagerie prédictifs d’une aggravation après six ans de suivi.

Méthodes

DIGICOD est une cohorte prospective hospitalière qui inclut des patients > 35 ans présentant une AD symptomatique selon l’une des deux définitions suivantes : i) AD symptomatique selon les critères ACR pour au moins deux articulations parmi les interphalangiennes proximales et distales ou l’articulation interphalangienne du pouce avec un score de Kellgren-Lawrence (KL) ≥2 ; ou ii) AD symptomatique de la base du pouce avec un score de KL2. Les principaux critères d’exclusion étaient une arthrite inflammatoire et des arthropathies à cristaux. Le suivi a consisté en évaluations cliniques annuelles, avec des examens d’imagerie (radiographie des mains et des autres articulations atteintes d’arthrose symptomatique) et des prélèvements biologiques tous les trois ans. Les radiographies des mains ont été notées selon le score de KL et les phases anatomiques du score de Verbruggen-Veys. Les visites de suivi sont en cours. Nous présentons ici la méthodologie et les caractéristiques à l’inclusion de la cohorte.

Résultats

Entre avril 2013 et juin 2017, 436 patients atteints d’AD ont été inclus, parmi lesquels 426, dont 357 femmes (84 %), ont été analysés. L’âge moyen±écart-type était de 66,7±7,3 ans et la durée moyenne de la maladie de 12,6±9,6 ans. Un syndrome métabolique était présent chez 151 patients (36,5 %). La douleur des mains moyenne sur l’échelle visuelle analogique (EVA) de 0 à 100 mm était de 44,4±26,7 mm à l’activité. Le score fonctionnel FIHOA moyen (0–100) était de 19,9±18,6. Un taux sérique élevé de CRP (≥ 5 mg/l) concernait 10 % des patients. Le score de KL moyen (0–128) était de 46,7±18 et le nombre moyen d’articulations ayant un score de KL2 était de 15,1±6,3. L’AD érosive (définie par au moins une articulation en phase d’érosion [E] ou de remodelage [R] selon le score de Verbruggen-Veys) concernait 195 patients sur 426 (45,8 %) et le nombre médian (intervalle interquartile) d’articulations érosives était de 3,0 (1,0–5,0).

Conclusion

DIGICOD est la première cohorte prospective d’AD bénéficiant d’une évaluation standardisée à long terme sur six ans et incluant des patients atteints d’AD radiologique sévère avec une forte prévalence de l’atteinte érosive.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mots clés : Main, Arthrose, Cohorte, Arthrose digitale érosive


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 Ne pas utiliser, pour citation, la référence française de cet article mais la référence anglaise de Joint Bone Spine avec le DOI ci-dessus.


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