Abbonarsi

Apport de la posturographie dans l’évaluation de l’équilibre de la personne âgée - 01/12/21

Contribution of posturography to balance assessment in elderly people

Doi : 10.1016/j.praneu.2021.10.006 
F. Quijoux a, , b , A. Nicolaï b, J. Aflalo a, b, F. Bertin-Hugault a, D. Ricard b, c, d
a Groupe ORPEA, 12, rue Jean-Jaurès, 92800 Puteaux, France 
b CNRS, Inserm, SSA, ENS-Paris-Saclay, centre Borelli, université de Paris, Paris, France 
c Service de santé des armées, hôpital d’instruction des armées du Val-de-Grâce, Paris, France 
d École du Val-de-Grâce, école de santé des armées, Paris, France 

Auteur correspondant : Groupe ORPEA, 12, rue Jean-Jaurès, 92800 Puteaux, France.Groupe ORPEA12, rue Jean-JaurèsPuteaux92800France

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

pagine 13
Iconografia 1
Video 0
Altro 0

Résumé

La compréhension des mécanismes permettant de se maintenir en équilibre est un enjeu de santé globale. Avec une prévalence plus élevée et des conséquences plus graves, la chute de la personne âgée est une problématique qui peut être vue sous le prisme de l’analyse du contrôle moteur afin de mieux comprendre la relation qui existe entre les capacités d’équilibration de l’individu, d’une part, et le contexte qui inscrit cette personne dans un environnement qui la conduira à une chute, d’autre part. Nous présentons dans cet article l’apport de la posturographie statique dans la compréhension du lien entre posture et chute, notamment chez les personnes fragiles. Au-delà d’une pathologie spécifique, la personne âgée présente une modification de son contrôle postural qui conduit à des stratégies motrices moins efficientes en cas de déstabilisation. Au regard du manque de performance des tests cliniques dans la détection des personnes les plus à risque de chute, la posturographie se positionne comme une solution dans la quantification des oscillations posturales au repos. Cette méthode d’analyse de la stabilité humaine a poussé les cliniciens et les chercheurs à élaborer des modèles biomécaniques et neurophysiologiques pour expliciter les tracés obtenus sur plateforme de force. Les variables extraites de ces enregistrements sont dorénavant exploitées dans la prédiction de la chute. Bien que les scores de prédiction résultant de cet examen semblent élevés, des challenges demeurent dans son exploitation clinique en pratique courante.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Summary

Understanding the mechanisms people use to maintain balance is a global health issue. Because of their high prevalence and serious consequences, falls in the elderly can be seen as a serious problem amendable to motor control analysis that would afford a better understanding of the relationship between an individual's capacity for equilibration and an environmental context favoring falls. In this article, we discuss the contribution of static posturography to our understanding of the link between posture and falls, particularly in frail people. Beyond specific pathological conditions, elderly people present a modification of their postural control which leads to less efficient motor strategies to cope with destabilizing situations. Considering that clinical tests are unable to detect people most at risk of falling, posturography would be a useful alternative for quantifying postural sway at rest. This method of analyzing human stability has led clinicians and researchers to develop biomechanical and neurophysiological models to explain the trajectories recorded on force platforms. The variables extracted from these recordings are now being used in fall prediction. Although the prediction scores resulting from this examination seem high, posturography remains a challenging clinical test widely used in routine practice.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mots clés : Équilibre, Chute, Personne âgée, Centre de pression, Plateforme de force

Keywords : Balance, Fall, Elderly, Centre of pressure, Force platform

Abréviations : AP, CdG, CdP, EHPAD, HEP, ISRS, ML, MMSE, RQA, SIP, SNC, SOT


Mappa


© 2021  Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 12 - N° 4

P. 290-302 - dicembre 2021 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Troubles urinaires et sclérose en plaques : mieux les détecter pour mieux les prendre en charge
  • J. de Seze, H. Quiniou, L. Lanotte, A. Kopf, D. Gault, M.-C. Delplancq, S. Benoffi, C. Saussine
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Une encéphalite limbique à anti-GAD-65 révélée en post-partum : rapport de cas et revue de la littérature
  • C. Desjardins, M. Yger, C. Benoit, S. Alamowitch

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2025 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.