Abbonarsi

Prédicteurs de l’observance à court et long-terme de la ventilation auto-asservie dans l’étude Advent-HF - 24/02/18

Doi : 10.1016/j.msom.2018.01.026 
E. Perger 1, , O. Lyons 2, T. Inami 2, S. Smith 3, J. Floras 4, A. Logan 4, S. Redolfi 1, D. Bradley 4
1 Service des pathologies du sommeil, groupe hospitalier Pitié-Salpêtrière, Paris, France 
2 Sleep research laboratory of the UHN TRI, university of Toronto, Toronto, Canada 
3 Sleep research laboratory of the UHN Toronto, rehabilitation institute, Toronto, Canada 
4 Department of medicine of the university of Toronto, Toronto, Canada 

Auteur correspondant.

Riassunto

Objectif

La ventilation auto asservie (VAA) a été conçue pour traiter les troubles respiratoires du sommeil chez les patients avec insuffisance cardiaque (IC). Malgré le fait qu’une utilisation régulière de la VAA soit associée à une amélioration des symptômes et de la qualité de vie, l’observance reste problématique. Nous avons évalué l’observance à la VAA chez des patients avec IC et apnées du sommeil centrales (ACS) ou obstructives (AOS) dans l’étude ADVENT-HF, afin de déterminer les facteurs prédictifs de l’observance à court et long terme.

Méthodes

Patients inclus et mis sous VAA entre septembre 2010 et avril 2017. La moyenne d’heures d’utilisation/nuit de la VAA a été calculée à 1 et 12 mois de la randomisation et a été comparée entre les groupes ACS et AOS.

Résultats

L’observance à 1 et 12 mois était de 4,6±2,1 et 4,0±2,5h/nuit (p<0,01) chez tous les 136 patients, 4,8±2,3 et 4,6±2,4h/nuit chez les 45 patients avec ACS (p=0,46), 4,5±1,9 et 3,6±2,5h/nuit chez les 91 patients avec AOS (p<0,01). Le meilleur facteur prédictif d’une observance ≥4h/nuit à 1 mois était l’importance de l’augmentation de l’efficacité du sommeil. L’observance de la VAA à 1 mois était le meilleur prédicteur de l’observance à 12 mois.

Conclusion

Dans l’étude Advent-HF, l’observance est bonne à 1 mois et à 12 mois, elle est stable dans le groupe ACS et baisse dans le groupe AOS. L’observance à 1 mois est corrélée à l’amélioration de l’efficacité du sommeil et elle prédit l’observance à 12 mois.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mappa


© 2018  Pubblicato da Elsevier Masson SAS.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 15 - N° 1

P. 12 - Marzo 2018 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Observance à 1, 3, 6 et 12 mois de la PPC instaurée en ambulatoire chez 66 enfants et adolescents pour un syndrome d’apnées obstructives du sommeil
  • M.P. Perriol
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Morbi-mortalité de patients insuffisants cardiaques avec apnées centrales traités par ventilation auto-asservie (VAA) : cohorte FACE résultats à 2 ans
  • R. Tamisier, T. Damy, F. Goutorbe, A. Palot, P. Levy, J.M. Davy, F. Lavergne, L. Morin, J.L. Pepin, M.P. D’ortho

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2025 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.