Abbonarsi

Prise en charge du CBNPC chez les sujets âgés - 14/11/17

Doi : 10.1016/S1877-1203(17)30061-7 
R. Corre 1, , H. Le Caer 2
1 Service de Pneumologie. CHU Pontchaillou, 2 Rue Henri le Guilloux, 35000 Rennes, France 
2 Service de Pneumologie. CH de Saint-Brieuc, 10 Rue Marcel Proust, 22000 Saint-Brieuc, France 

*Auteur correspondant.

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
Articolo gratuito.

Si connetta per beneficiarne

Résumé

Le cancer bronchique non à petites cellules (CBNPC) est une maladie majoritairement du sujet âgé, son incidence va en augmentant dans les pays occidentaux en raison du vieillissement de la population. L’objet de cet article est de synthétiser les données de la littérature disponibles pour la prise en charge des sujets âgés atteints d’un CBNPC aux différent stades : précoces, localement avancés et métastatiques. Les données publiées sur la prise en charge de ces patients vont croissantes mais demeurent moins abondantes que pour les sujets plus jeunes. Des recommandations internationales ont été émises, leur application est rendue toutefois difficile en raison de l’absence de définition consensuelle des fragilités à prendre en considération dans les décisions et adaptations de traitement que celles-ci nécessitent. Nous aborderons la place de l’onco-gériatrie dans la prise en charge de ces patients.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Abstract

Non-small-cell lung cancer (NSCLC) is a very common disease of the elderly, its incidence is expected to increase in Western countries because of the ageing of the population. The purpose of this article is to synthesize the published data available to manage elderly patients with NSCLC at various stages: early-stage, locally advanced inoperable and metastatic. Published data about the management of elderly patients with NSCLC are growing but remain less developed than in younger patients. International recommendations have been published but they are difficult to apply because of the lack of consensual definition of frailties relevant to make treatment decision and to adapt it. We also here discuss data about the use of comprehensive geriatric assessment.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mots-Clés : Cancer bronchique non à petites cellules, Traitement, Sujet âgé, Évaluation gériatrique standardisée

Keywords : Non-small cell lung cancer, Treatment, Elderly, Comprehensive geriatric assessment


Mappa


© 2017  SPLF. Pubblicato da Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 9 - N° 2

P. 299-307 - Settembre 2017 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Les méningites carcinomateuses dans le cancer du poumon
  • C. Domblides, L. Masse, R. Veillon
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Les patients avec indice de performance supérieur à 1
  • T. Berghmans

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2024 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.