Évaluation des bases de données médicamenteuses disponibles sur le marché français - 26/03/13
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Résumé |
Objectif |
Évaluer les performances des différentes bases de données médicamenteuses (BDM) destinées à être adossées à un logiciel de gestion de la prise en charge médicamenteuse du patient à l’hôpital.
Matériels et méthodes |
Cinquante prescriptions-tests, supposées répondre à un item d’évaluation sécuritaire ou de pertinence, ont été élaborées. Elles ont été saisies dans quatre BDM (Claude-Bernard, Thériaque, Thésorimed, Vidal) disponibles en ligne. Le critère d’évaluation était le taux de conformité par rapport aux réponses attendues.
Résultats |
Les taux de conformité ont été de 31 % pour Claude-Bernard, de 30 % pour Thériaque, de 26 % pour Vidal et de 20 % pour Thésorimed (différences non significatives).
Discussion |
Les BDM détectent assez facilement les interactions entre médicaments de classes différentes, mais les redondances et les illogismes ne sont en général pas interceptés. Dans l’ensemble, les BDM semblent gérer les spécialités pharmaceutiques à travers les substances actives sans prise en compte du dosage ni de l’indication thérapeutique. Il n’est procédé à aucun enrichissement du profil du patient ou détermination du contexte à partir de la prescription.
Conclusion |
Une amélioration des performances de ces BDM apparaît nécessaire.
El texto completo de este artículo está disponible en PDF.Summary |
Objective |
To assess the relevance of several pharmaceutical databases (PDBs) to be integrated in a computerized prescription system for hospitals.
Materials and methods |
Fifty medical prescriptions were designed as tests. They were supposed to answer to a security or a relevance assessment item. They were analyzed using four French PDBs (Claude-Bernard, Thériaque, Thésorimed, Vidal), available online. The outcome was the rate of conformity with the expected answers.
Results |
The rate of conformity was: 31% for Claude-Bernard, 30% for Thériaque, 26% for Vidal, and 20% for Thésorimed (no statistical significance).
Discussion |
The PDBs easily detect interactions between different pharmacological class drugs but redundancies and illogical situations are poorly intercepted. They seem to manage medicines only by the active ingredient, irrespective of the dose or the indication. The knowledge of the patient profile and the context are not really enriched by the content of the prescription.
Conclusion |
The efficacy of these PDB has to be improved.
El texto completo de este artículo está disponible en PDF.Mots clés : Banque de données médicamenteuses, Médicament, Informatique, Évaluation
Keywords : Pharmaceutical data base, Drug, Health information system, Evaluation
Esquema
Vol 71 - N° 2
P. 123-134 - mars 2013 Regresar al número
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