Suscribirse

Discerning Patterns of Human Immunodeficiency Virus Risk in Healthy Young Adults - 20/08/11

Doi : 10.1016/j.amjmed.2008.04.022 
Vimla L. Patel, PhD, DSc a, b, c, , Nicole A. Yoskowitz, MA a, David R. Kaufman, PhD a, Edward H. Shortliffe, MD, PhD b, c
a HIV Center for Clinical and Behavioral Studies, NYS Psychiatric Institute, New York City, NY 
b Center for Decision Making and Cognition, Department of Biomedical Informatics, Arizona State University, Phoenix 
c Department of Basic Medical Sciences, University of Arizona College of Medicine–Phoenix, in Partnership with Arizona State University, Phoenix 

Requests for reprints should be addressed to Vimla L. Patel, PhD, DSc, Center for Decision Making and Cognition, Arizona State University, Arizona Biomedical Collaborative, 425 N. Fifth Street, Phoenix, AZ 85004

Abstract

Previous research has questioned the effectiveness of existing methods to identify individuals at high risk for contracting and transmitting human immunodeficiency virus and other sexually transmitted diseases. Thus, new approaches are needed to provide these individuals with risk-reduction strategies. We review our research on young adults' sexual decision making by using theories and methods from social and cognitive sciences. Four patterns of condom use and associated levels of risks and beliefs were identified. These patterns suggest value in targeting intervention strategies to individuals at different levels of risk. The findings also imply that the monogamous population may be at higher risk for infection than they realize. Primary-care physicians are the first line of contact for many individuals in the health care system and may be in the best position to screen for at-risk individuals. Given the time demands and other barriers, easy-to-use, evidence-based guidelines for such screening are needed. We propose such guidelines for primary-care physicians to use in identifying an individual's risk, from which custom-tailored intervention strategies can be developed.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Acquired immune deficiency syndrome, Decision making, Education, Human immunodeficiency virus, Patterns of reasoning, Risky sexual behavior, Screening, Youth


Esquema


 This research was supported by National Institute of Mental Health Grant R01 MH65851 to Vimla Patel.


© 2008  Elsevier Inc. Reservados todos los derechos.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 121 - N° 9

P. 758-764 - septembre 2008 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Diabetic Cardiomyopathy: Insights into Pathogenesis, Diagnostic Challenges, and Therapeutic Options
  • Ashish Aneja, W.H. Wilson Tang, Sameer Bansilal, Mario J. Garcia, Michael E. Farkouh
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Frostbite
  • Nilesh N. Patel, Devesh N. Patel

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.