Connaître les principaux outils de monitorage de la précharge dépendance en anesthésie ainsi que leurs applications et limites potentielles.

La banque de données PubMed (query.fcgi) a été interrogée avec les mots clés suivants : fluid responsiveness, cardiopulmonary interactions, preload dependence, hypovolemia, cardiac output.

Lorsqu’ils sont mesurés en conditions optimales, les paramètres dynamiques de réponse au remplissage vasculaire sont supérieurs aux paramètres statiques pour la prédiction de la réponse au remplissage vasculaire chez les patients sous ventilation mécanique et anesthésie générale. Ces paramètres dynamiques reposent sur les interactions cardiopulmonaires et permettent d’évaluer la précharge dépendance d’un patient, c’est-à-dire sa capacité à transformer une augmentation de précharge ventriculaire en augmentation de débit cardiaque. Depuis peu, il est possible de mesurer de manière automatique et continue ces paramètres dynamiques. Ce monitorage peut se faire de manière invasive à partir de l’analyse de la courbe de pression artérielle, ou de manière non invasive à partir de la courbe de pléthysmographie. Chacune des techniques présente un certain nombre de complications. Par ailleurs, il est possible que ces outils puissent être utilisés pour l’optimisation du remplissage vasculaire au bloc opératoire.

To describe preload dependence monitoring tools currently available as well as their limits and potential applications in the anaesthesiology setting.

References were obtained from PubMed data bank (query.fcgi) using the following keywords: fluid responsiveness, cardiopulmonary interactions, preload dependence, hypovolemia, cardiac output.

When measured in optimal conditions, dynamic parameters are the best predictors of fluid responsiveness as compared to static indicators in patients under general anaesthesia and mechanical ventilation. These dynamic parameters rely on cardiopulmonary interactions and allow evaluating preload dependence and the ability of the heart to transform an increase in preload into an increase in cardiac output. Recently, it is possible to monitor these dynamic parameters either invasively (from the arterial pressure waveform) or noninvasively (from the plethysmographic waveform). These tools have intrinsic limitations. However, they have potential to be used for fluid optimization during anaesthesia.