A DEEP-LEARNING BASED SYSTEM FOR DIAGNOSING MULTITYPE GASTRIC LESIONS UNDER WHITE-LIGHT ENDOSCOPY (WITH VIDEOS) - 14/06/24

Doi : 10.1016/j.gie.2024.04.690

Qi Luo, Xianglei Yuan, Wei Liu, Bing Hu

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Mo1979

Artificial Intelligence Endoscopy

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Esquema

Institutions

Disclosure compliance

Participant disclosure

Exportación

Vol 99 - N° 6S

P. AB29 - juin 2024 Regresar al número

Artículo precedente

EVALUATING GRAPHICAL USER INTERFACES FOR COMPUTER-AIDED DETECTION OF BARRETT’S NEOPLASIA
Martijn Jong, Jelmer Jukema, Kiki Fockens, Rixta van Eijck van Heslinga, Koen Kusters, Tim Boers, Tim Jaspers, Fons Van Der Sommen, P.H.N. De With, Jeroen De Groof, Jacques Bergman

| Artículo siguiente

A NOVEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE–BASED ENDOSCOPIC ULTRASONOGRAPHY DIAGNOSTIC SYSTEM FOR DIAGNOSING THE INVASION DEPTH OF EARLY GASTRIC CANCER
Ryotaro Uema, Takashi Kizu, Hideharu Ogiyama, Takuya Yamada, Risato Takeda, Kengo Nagai, Takuya Inoue, Masashi Yamamoto, Shinjiro Yamaguchi, Takashi Kanesaka, Takeo Yoshihara, Minoru Kato, Shunsuke Yoshii, Yoshiki Tsujii, Tetsuo Takehara

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

conectar o crear una cuenta

Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.

A DEEP-LEARNING BASED SYSTEM FOR DIAGNOSING MULTITYPE GASTRIC LESIONS UNDER WHITE-LIGHT ENDOSCOPY (WITH VIDEOS) - 14/06/24

Esquema

Exportación citas

Fichero

Contenido

Mi cuenta

Aide & support

Declaración CNIL