Mobile app measuring sleep and behaviors: A trial in adolescents with addiction - 04/02/24
Application mobile d’auto-quantification du sommeil et des comportements : un essai contrôlé randomisé chez des adolescents suivis en addictologie
Abstract |
Introduction |
The smartphones generalisation allows the development of attractive “real-life” monitoring tools for care and research enabling the measurement of addictive behaviours and comorbidities such as sleep disorders. The study objective was to assess the interest of a mobile app collecting such information among adolescents with addictive behaviours in order to enhance the availability of behavioural data in consultation.
Methods |
An open label randomised pilot study was held along two parallel arms. The patients randomised to the intervention group (n=18) used a mobile app to provide daily data for 15 days relating to their sleep and their behaviour (addictive behaviours with or without substances). The patients in the control group (n=18) used a paper diary allowing the collection of the same data, only the medium differed.
Results |
The patients’ median age was 16 years [15.0–16.5]. A median of 67% and 10% of the expected information was completed respectively in the intervention and control groups during the 15 days of follow-up and could be used in consultation (P=0.08). The patient's knowledge, attitudes, intentions to change, behaviour change and seeking help related to the use of the diaries appeared higher in the intervention group (20.5/30) than in the control group (11/20).
Conclusion |
This study described the high patient compliance with the data collection by means of the app. The diary app seems to have been more impactful for patients than the paper diary. This app could represent an important tool to improve the therapeutic alliance and care due to a better knowledge of the behaviours on the part of the clinician but also a better awareness of the patients themselves.
El texto completo de este artículo está disponible en PDF.Résumé |
Introduction |
L’équipement en smartphones des patients permet de leur proposer l’utilisation d’outils numériques de collecte d’information « en vie réelle » permettant de mesurer les conduites addictives et les comorbidités telles que les troubles du sommeil, qui sont utiles pour les soins et la recherche. L’objectif de l’étude était d’évaluer l’intérêt d’une telle application mobile auprès d’adolescents ayant des conduites addictives en termes de quantité d’information partagée en consultation.
Méthodes |
Une étude pilote randomisée en deux bras parallèles, en ouvert, a été menée. Les patients randomisés dans le groupe expérimental (n=18) ont utilisé une application mobile pour fournir pendant quinze jours des données relatives à leur sommeil et à leurs comportements (comportements addictifs avec ou sans substances) et les patients du groupe témoin (n=18) ont rempli ces mêmes données dans un journal papier, seul le médium différait.
Résultats |
L’âge médian des patients étaient de 16ans [15,0–16,5]. Une médiane de 67 % et 10 % des informations attendues ont été complétées respectivement dans le groupe d’intervention et le groupe témoin au cours des 15jours de suivi et ont pu être utilisées en consultation (p=0,08). Les connaissances, les attitudes, les intentions de changement, les changements de comportement et la recherche d’aide du patient étaient plus élevés dans le groupe d’intervention (20,5/30) que dans le groupe témoin (11/20).
Conclusion |
Cette étude rapporte une adhésion plus grande des patients à l’application sur smartphone qu’au traditionnel journal papier. Cette application peut représenter un outil important pour améliorer l’alliance thérapeutique et les soins grâce à une meilleure connaissance des comportements de la part du clinicien mais aussi une meilleure connaissance des patients eux-mêmes. Le code source de l’application (en accès ouvert) peut être facilement adapté pour que l’ensemble des acteurs intéressés par son utilisation puisse s’en saisir librement.
El texto completo de este artículo está disponible en PDF.Keywords : Mobile health, Ecological momentary assessment, Adolescent, addiction, Sleep
Mots clés : Santé mobile, Évaluation écologique momentanée, Adolescent, Addiction, Sommeil
Esquema
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