Suscribirse

Localisation des centres du langage par l'analyse quantifiée de l'EEG (versus test de Wada) dans l'épilepsie temporale chez le droitier - 16/09/23

Doi : 10.1016/S0987-7053(99)00202-6 
P. Corcia, B. De Toffol , C. Hommet, A. Autret
Clinique neurologique, CHU Bretonneau, 2 bis, boulevard Tonnellé, 37044 Tours cedex, France 

*Correspondance et tirés à part.

Résumé

L'analyse quantifiée de l'EEG a été utilisée chez neuf patients épileptiques temporaux droitiers inclus dans une procédure préchirurgicale pour tenter de prédire la localisation des centres du langage. Ce travail avait pour but de valider un protocole d'étude des variations de la puissance spectrale de l'alpha dans un paradigme d'activation précédemment développé chez des sujets sains droitiers : la diminution significative de la puissance spectrale du rythme alpha sur l'hémisphère gauche au cours d'une tâche d'écriture de la main droite par rapport aux valeurs de repos, et/ou la diminution de la puissance spectrale du rythme alpha sur l'hémisphère droit au cours d'une tâche de reconnaissance de formes de la main gauche par rapport aux valeurs de repos, étaient considérées comme un marqueur électrophysiologique de la spécialisation hémisphérique gauche pour le langage. Dans ce travail, la localisation du langage obtenue par l'étude des variations spectrales chez les patients était comparée aux résultats du test de Wada considéré comme la technique de référence. Parmi les neuf sujets, huit avaient l'hémisphère gauche dominant pour le langage (pour un hémisphère droit) au test de Wada. Six patients avaient une diminution significative de la puissance de l'alpha en accord avec les résultats du test de Wada ; pour les trois patients restant (incluant le patient dont l'hémisphère droit était dominant pour le langage), les variations spectrales étaient non significatives. La diminution de la puissance spectrale du rythme alpha sur l'hémisphère actif au cours d'un paradigme d'activation cérébrale semble statistiquement liée à la spécialisation hémisphérique gauche des centres du langage. Cependant, pour un patient épileptique donné, l'étude des seules variations spectrales ne permet pas de définir de manière cliniquement pertinente la latéralisation des centres du langage.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Abstract

Determination of language dominance using EEG spectral analysis versus the Wada test in temporal epilepsy (right-handed subjects).

Spectral analysis of the EEG alpha rhythm was studied in nine temporal epileptic right-handed patients in order to predict localization of the speech area. We studied the variation of the spectral power of the alpha rhythm during an activation paradigm previously validated in normal right-handed subjects. Significant alpha power decreases in the left hemisphere during writing with the right hand (as compared to resting) and/or significant alpha power decreases in the right hemisphere during left-hand recognition and classification of cardboard objects (as compared to resting) were considered as consistent with left-hemisphere dominance for language. The results of EEG spectral analysis were compared with those of the Wada test. The left hemisphere was dominant for language according to the Wada test in eight subjects and the right hemisphere in one subject. Six patients had a significant alpha power reduction in the hemisphere concerned during lateralized cognitive tasks, consistent with language localization in the left hemisphere according to the Wada test. The three remaining patients had no significant EEG spectral power variations. A significant decrease of alpha power in the active hemisphere during cerebral activation seems statistically related to left-hemispheric dominance for language in right-handed subjects (hemispheric specialization). However, the localization of the speech area using this electrophysiological method does not appear clinically relevant for a case-by-case decision in individual patients.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Mots-clé : puissance spectrale de l'EEG, test de Wada, épilepsie temporale

Keywords : EEG spectral analysis, Wada test, temporal lobe epilepsy


Esquema


© 1999  Éditions scientifiques et médicales Elsevier SAS. Reservados todos los derechos.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 29 - N° 6

P. 473-481 - décembre 1999 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Sclérose en plaques et état de mal épileptique partiel non convulsif
  • F Maingueneau, J Honnorat, J Isnard, C Tommasi-Davenas, L Derex, N Nighoghossian, P Trouillas
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Acetylcholine receptor activation enhances NMDA-mediated responses in the rat neostriatum
  • M Sabatino, H.C Cromwell, C Cepeda, M.S Levine, V La Grutta

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2025 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.