Applications mobiles, spiromètres connectés, inhalateurs connectés, bracelets connectés, montres connectées, stéthoscopes connectés, capteurs de qualité de l’air connectés : les outils connectés sont en plein essor dans l’asthme. Ils rendent possible des systèmes de télésurveillance avancés, associant collecte continue de données depuis le domicile du patient et intervention précoce des professionnels de santé. La première partie de cette revue reprend les arguments théoriques en faveur de l’utilisation de ces outils connectés pour la télésurveillance des patients asthmatiques. Dans une seconde partie, les différents types d’outils connectés développés dans l’asthme sont détaillés et illustrés par des exemples. La troisième partie s’attache à présenter les résultats des essais randomisés ayant comparé l’utilisation de systèmes de télésurveillance intégrant des outils connectés à une prise en charge plus classique. Les limites à l’utilisation des outils connectés au sein de tels systèmes sont abordées dans la quatrième partie. Enfin, la cinquième partie présente les perspectives liées à l’utilisation d’écosystèmes numériques dans l’asthme et à la possibilité d’obtenir des systèmes de décision algorithmiques autonomes pour l’adaptation des prises en charge des patients.

Mobile applications, connected spirometers, connected inhalers, connected bracelets, connected watches, connected stethoscopes, connected air quality sensors ; digital tools in asthma treatment and management are on the upswing. They enable the functioning of advanced remote monitoring systems, combining continuous data collection from the patient's home and early intervention by health professionals. The first part of this review details the theoretical arguments in favour of using these digital tools for remote monitoring of asthma patients. In the second part, the different types of digital tools developed for asthma cases are described and illustrated with examples. The third part presents the results of randomised trials comparing remote monitoring systems incorporating digital tools with more traditional management. Limitations to the use of digital tools in such systems are discussed in the fourth section. Finally, the fifth part presents perspectives for digital ecosystems in asthma and the possibility of obtaining autonomous algorithmic decision-making systems for individualized adaptation of patient management.