Un modèle de diagnostic prédictif de la vascularite à IgA basé sur une approche métabolomique - 24/11/21
, H. Blasco 2, P. Emond 3, L. Antoine 4, A. Bigot 5, D. Mulleman 6, F. Maillot 1, A. Audemard-Verger 1Resumen |
Introduction |
La vascularite à IgA est une maladie systémique rare qui met en jeu le pronostic vital principalement en raison de l’atteinte digestive ou rénale. À ce jour, il n’existe pas de marqueur diagnostique fiable.
L’objectif était d’explorer le métabolome sérique de patients atteints de vascularite à IgA afin d’identifier d’éventuels biomarqueurs diagnostiques.
Patients et méthodes |
Nous avons réalisé une étude comparant le métabolome sérique de patients atteints de vascularite à IgA, et de témoins atteints de spondylarthrite. L’analyse des échantillons sériques a été réalisée par chromatographie liquide haute performance couplée à la spectrométrie de masse. Les données ont été analysées par analyse univariée et multivariée supervisée et non supervisée. En cas de modèle diagnostique performant, une validation sur population indépendante a été effectuée afin d’évaluer son intérêt en routine.
Résultats |
Nous avons comparé le métabolome de 55 patients atteints de vascularite à IgA et de celui de 77 témoins souffrant de spondylarthrite, appariés sur l’âge et le sexe.
L’âge médian des patients atteints de vascularite à IgA était de 53 ans [30 ; 61 ans]. Deux tiers des patients étaient des femmes (n=32). Au diagnostic de la vascularite, la totalité des patients présentait une atteinte cutanée et une atteinte rénale était observée chez 69 % des patients (n=38), une atteinte articulaire chez 56 % (n=31) et une atteinte digestive chez 42 % (n=23).
L’analyse multivariée du métabolome permet de discriminer significativement la vascularite à IgA et la spondylarthrite avec une précision supérieure à 90 % (test de permutation [p<0,01]). Ce modèle a révélé d’excellentes valeurs prédictives sur des cohortes indépendantes : sensibilité à 98 % ; spécificité à 98 %, valeur prédictive positive à 97 % et valeur prédictive négative à 98 %. Ces modèles ont mis en évidence 4 métabolites discriminants : le 1-méthyladénosine, l’acide L-glutamique, la sérotonine et la thymidine.
Conclusion |
Cette étude a permis de mettre en évidence un excellent modèle prédictif diagnostique de la vascularite à IgA basé sur le métabolome sérique. Ces résultats devront être confirmés au sein d’une plus large cohorte de vascularite à IgA, ainsi qu’avec avec d’autres populations témoins.
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Vol 42 - N° S2
P. A288 - décembre 2021 Regresar al número
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