Suscribirse

Dépistage précoce des troubles du spectre autistique : symptômes émergents et bio-marqueurs - 21/06/19

Early detection of autism spectrum disorders: emerging symptoms and biomarkers

Doi : 10.1016/S0001-4079(19)30718-6 
Véronique Goussé 1, Frédérique Amsellem 3, Richard Delorme 2, 3
1 Laboratoire de Psychologie Sociale (EA 489), Aix-Marseille Univ., France 
2 APHP, Hôpital Robert Debré, Service de Psychiatrie de l’Enfant et de l’Adolescent, Paris, France. 
3 Institut Pasteur, Génétique Humaine et Fonction cognitive, Paris, France. 

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
Artículo gratuito.

Conéctese para beneficiarse!

RÉSUMÉ

Le dépistage précoce des Troubles du Spectre de l’Autisme (TSA) (avant 24 mois) chez les patients améliore significativement le pronostic évolutif de l’enfant. C’est pourquoi les chercheurs visent à identifier des précurseurs comportementaux et/ou neurophysiologiques présents dès les premiers mois de la vie de l’enfant. Des recherches prospectives sont en particulier effectuées au sein de fratries à risque de TSA. L’étude de fratries à risque consiste à suivre longitudinalement une cohorte de puînés d’enfants déjà diagnostiqués avec un TSA. Parmi ces enfants, 10 à 20 % d’entre eux recevront un diagnostic de TSA lors de leur troisième année. Notre article vise ainsi à synthétiser brièvement les études cliniques et neurophysiologiques explorant les marqueurs précoces associés à l’émergence des symptômes autistiques chez l’enfant.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

SUMMARY

Early recognition of Autism Spectrum Disorders (ASD) in patients before the age of 24 months significantly enhances the prognosis of affected children. That’s why researchers try to identify behavioral and/or neurophysiological precursors in the first months of life of children. Prospective studies are specifically performed in infant siblings at risk of ASD. The longitudinal high-risk sibling studies of ASD follow a cohort of children with an older sibling already diagnosed with ASD. Of these, 10-20 % will be diagnosed with ASD during their third year. This review aims to summarize the clinical and neurophysiological studies investigating early markers associated with the emergence of autistic symptoms in children.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Mots-clés : Trouble autistique, Dépistage néonatal, Facteurs de risque

Key-words : Autistic Disorder, Neonatal Screening, Risk Factors


Esquema


 Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d’intérêt en relation avec le contenu de cet article.
Tirés à part : Professeur Richard Delorme, même adresse


© 2016  l’Académie nationale de médecine. Publicado por Elsevier Masson SAS. Todos los derechos reservados.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 200 - N° 3

P. 415-422 - mars 2016 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Introduction
  • Jean-Pierre Olié
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • L’autisme, une autre intelligence
  • Laurent Mottron

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2025 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.