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Intérêts de l’étude des interactions précoces mère-bébé par des méthodes automatisées de traitement du signal social : applications à la psychopathologie - 20/06/19

Synchrony, early interaction and psychopathology: relevance for clinical practice and research

Doi : 10.1016/S0001-4079(19)30639-9 
David Cohen
 Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Université Pierre et Marie Curie. Service de Psychiatrie de l’Enfant et de l’Adolescent, Hôpital de la Salpêtrière, 47-83 Bd de l’Hôpital, 75013 Paris, France ; 

Sylvie Viaux, Catherine Saint-georges, Chloé Leclère, Mohamed Chétouani, Jean Xavier

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RÉSUMÉ

Dans le champ de la biologie et des sciences de l’évolution, l’étude des liens d’attachement s’est vue renouvelée par la découverte de la transmission non-génétique de modes de comportements spécifiques au cours des interactions précoces mèreslbébés et du rôle de l’ocytocine. Pour autant, l’étude des interactions précoces est complexe. Nous proposons d’illustrer comment l’utilisation de méthodes computationnelles pour l’analyse et le traitement de signaux sociaux a permis un changement de paradigme. A partir de sources variées (films familiaux ; expériences en laboratoire), nous montrerons comment ces méthodes ont été utilisées (1) pour évaluer la synchronie entre partenaires (bébé, enfant, parent, agent ou robot) en contexte pathologique (autisme, mère négligente) ou non ; (2) pour caractériser les échanges interpersonnels et les signaux sociaux échangés (prosodie émotionnelle, mouvements, vocalisation, tour de parole) ; (3) pour introduire de nouvelles approches comme celle de la robotique développementale.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

SUMMARY

In the field of biology, the study of bonding has been renewed by the discovery of non-genetic transmission of behavioral traits through early mother-infant interaction and the role of oxytocin. Despite maintenance of oxytocin regulation during evolution, social signals that mediate early interaction have evolved dramatically to reach a high level of complexity in human early interaction. Our aim is to show how computational methods and Social Signal Processing (SSP) can help in addressing some issues. Using data from diverse sources (e.g. experiments, home movies) we will show how SSP applied to early interaction was used: (1) to address synchrony between partners (e.g. infant, child, care giver, agent, robot) in pathological context (e.g. autism, maternal neglect) or not ; (2) to measure social signal characteristics that participates to interpersonal exchanges (e.g. motherese, emotional prosody or faces, speech turn taking, motionese) ; (3) to introduce a paradigm shift such as developmental robotics.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Mots-clés : Relations mére-enfant, Ocytocine, Systemes d’information

Key-words : Mother-Child Relations, Oxytocin, Information Systems


Esquema


 Les auteurs déclarent n’avoir aucun lien d’intérêt en relation avec le contenu de cet article.
Tirés à part : Professeur David Cohen, même adresse


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Vol 200 - N° 6

P. 1203-1220 - juin 2016 Regresar al número
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