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Using EEG-based brain computer interface and neurofeedback targeting sensorimotor rhythms to improve motor skills: Theoretical background, applications and prospects - 04/04/19

Doi : 10.1016/j.neucli.2018.10.068 
Camille Jeunet a, Bertrand Glize b, Aileen McGonigal c, d, Jean-Marie Batail e, f, Jean-Arthur Micoulaud-Franchi g, h,
a Laboratoire cognition, langues, langage, ergonomie (CLLE), CNRS/Université Toulouse Jean-Jaurès, 31058 Toulouse, France 
b EA4136, Physical and Rehabilitation Medicine Unit, University of Bordeaux, Bordeaux University Hospital, 33000 Bordeaux, France 
c Inserm, Aix Marseille Université, INS, institut de neurosciences des systèmes, 13005 Marseille, France 
d Service de neurophysiologie clinique, centre hospitalo universitaire de la Timone, 264, rue Saint-Pierre, 13005 Marseille, France 
e Academic Psychiatry Department, centre hospitalier Guillaume-Régnier, 35033 Rennes, France 
f EA 4712 Behavior and Basal Ganglia, Rennes 1 University, CHU de Rennes, 35033 Rennes, France 
g Service d’explorations fonctionnelles du système nerveux, clinique du sommeil, CHU de Bordeaux, place Amélie Raba-Léon, 33076 Bordeaux, France 
h USR CNRS 3413 SANPSY, université de Bordeaux, CHU Pellegrin, 33076 Bordeaux, France 

Corresponding author. Service d’explorations fonctionnelles du système nerveux, clinique du sommeil, CHU de Bordeaux, place Amélie Raba-Léon, 33076 Bordeaux, France.Service d’explorations fonctionnelles du système nerveux, clinique du sommeil, CHU de Bordeauxplace Amélie Raba-LéonBordeaux33076France

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Summary

Many Brain Computer Interface (BCI) and neurofeedback studies have investigated the impact of sensorimotor rhythm (SMR) self-regulation training procedures on motor skills enhancement in healthy subjects and patients with motor disabilities. This critical review aims first to introduce the different definitions of SMR EEG target in BCI/Neurofeedback studies and to summarize the background from neurophysiological and neuroplasticity studies that led to SMR being considered as reliable and valid EEG targets to improve motor skills through BCI/neurofeedback procedures. The second objective of this review is to introduce the main findings regarding SMR BCI/neurofeedback in healthy subjects. Third, the main findings regarding BCI/neurofeedback efficiency in patients with hypokinetic activities (in particular, motor deficit following stroke) as well as in patients with hyperkinetic activities (in particular, Attention Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD) will be introduced. Due to a range of limitations, a clear association between SMR BCI/neurofeedback training and enhanced motor skills has yet to be established. However, SMR BCI/neurofeedback appears promising, and highlights many important challenges for clinical neurophysiology with regards to therapeutic approaches using BCI/neurofeedback.

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Keywords : Neurofeedback, Motor ability, Brain Computer Interface, ADHD, Stroke, Closed loop


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Vol 49 - N° 2

P. 125-136 - avril 2019 Regresar al número
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  • Contribution of transcranial magnetic stimulation in assessing parietofrontal connectivity during gesture production in healthy individuals and brain-injured patients
  • Etienne Allart, Hervé Devanne, Arnaud Delval
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  • Investigating the effect of anticipating a startling acoustic stimulus on preparatory inhibition
  • Julien Grandjean, Caroline Quoilin, Julie Duque

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