Metabolic syndrome (MS) is a disease with complex pathophysiology and pathogenesis involving multiple systems of the human body. This study aimed to identify serum metabolites that are relevant to MS.

This study involved 40 patients with MS and 28 healthy adults, and the following data were statistically analyzed: basic clinical data, blood lipids, fasting blood glucose, blood pressure, waist circumference, and visceral fat coefficient. Serum samples from both groups were collected and analyzed by liquid chromatography quadrupole time-of-flight mass spectrometry (LC-QTOF/MS); multivariate and univariate statistical methods were used to identify potential MS biomarkers and MS-related metabolic pathways. In addition, leucine and valine levels in serum from MS patients and normal subjects were measured using enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs).

In this study, 23 potential biomarkers were identified in the plasma of MS patients. These biomarkers were mainly related to metabolism; the tricarboxylic acid cycle; galactose metabolism; arachidonic acid metabolism; valine, leucine, and isoleucine degradation; and valine, leucine, and isoleucine biosynthesis. ELISAs were utilized to verify serum leucine and valine levels, and the results supported the experimental metabolomics results.

In total, 23 MS-related metabolites were identified in the serum; these differential metabolites were mainly associated with lipid metabolism, amino acid metabolism, glucose metabolism, purine metabolism, and other related metabolic pathways. This study shows that LC/MS-based metabolomics methods can be used to investigate the pathological changes in MS patients and identify biomarkers for the early diagnosis of MS.

Le syndrome métabolique (MS) est une maladie dont la physiopathologie est complexe impliquant de multiples systèmes de régulation métabolique. Cette étude visait à identifier les métabolites sériques qui sont pertinents pour le SM.

Cette étude comprenait 40 patients atteints de SM et 28 adultes en bonne santé. Les données suivantes ont été analysées : données cliniques de base, lipides sanguins, glycémie à jeun, pression sanguine, tour de taille. Les échantillons de sérum des deux groupes ont été recueillis et analysés par LC-QTOF/MS (spectrométrie de masse à temps partiel de calcul de la chromatographie liquide). Des méthodes statistiques multivariées et univariées ont été utilisées pour identifier les biomarqueurs potentiels du SM et les voies métaboliques qui lui sont liées. En outre, les taux de leucine et de valine dans le sérum des patients atteints de SM et des sujets contrôles ont été mesurés à l’aide de tests immunosorbants enzymatiques (ELISA).

Dans cette étude, 23 biomarqueurs potentiels ont été identifiés dans le plasma des patients atteints de SM. Ces biomarqueurs étaient principalement liés au métabolisme: cycle de l’acide tricarboxylique ; métabolisme du galactose ; métabolisme de l’acide arachidonique ; voies de dégradation de la valine, de la leucine et de l’isoleucine ; et voies de biosynthèse de la valine, de la leucine et de l’isoleucine. Les tests ELISA ont été utilisés pour vérifier les taux sériques de leucine et de valine, et les résultats ont confirmé les résultats de l'étude métabolomique.

Au total, 23 métabolites liés à la SM ont été identifiés dans le sérum. Ces différents métabolites étaient principalement associés au métabolisme lipidique, au métabolisme des acides aminés, au métabolisme du glucose, au métabolisme des purines et à d’autres voies métaboliques connexes. Cette étude montre que les méthodes de métabolomique à base de LC/MS peuvent être utilisées pour étudier les changements pathologiques chez les patients atteints de SM et identifier des biomarqueurs pour le diagnostic précoce du SM.