L’évaluation du déficit cognitif secondaire à la résection de la zone épileptogène est un enjeu crucial, actuellement étudié plus précisément au CHU de Grenoble chez les patients épileptiques pharmacorésistants explorés en SEEG. Pour ce faire, les patients sont soumis, lors de la SEEG, à des tâches cognitives, au cours desquelles le signal EEG est enregistré et traité à la recherche d’activités à haute fréquence ou High Frequency Activity (HFA), dans la bande gamma entre 50 et 150Hz. Ces HFA constituent en effet un marqueur robuste de l’activité neuronale pouvant être utilisé comme outil localisateur des régions corticales fonctionnelles [1Lachaux J.P., Rudrauf D., Kahane P. Intracranial EEG and human brain mapping J Physiol 2003 ;  97 : 613-628[Paris].  [cross-ref]

Haga clic aquí para ir a la sección de Referencias]. Dans ce projet, l’analyse des HFA est réalisée au moyen de procédures adaptées aux analyses spectrales des signaux SEEG. Ces procédures permettent notamment, pour chacun des contacts de chaque électrode, d’établir des cartes d’activation/désactivation dans la bande gamma (50-150Hz). Ces cartes sont par la suite analysées visuellement à la recherche d’une HFA permettant ainsi de définir les régions fonctionnelles et donc le réseau impliqué durant chaque tâche cognitive. Cette analyse visuelle pouvant être considérée comme subjective nous avons tenu à valider cette technique et avons réalisé pour cela une étude de concordance inter-juge. Les cartes d’activation/déactivation obtenues après traitement du signal EEG intracrânien des patients soumis aux tâches cognitives durant une SEEG en 2015 ont été analysées par 2 juges indépendants. La corrélation inter-observateur a été évaluée en calculant un coefficient Kappa de Cohen. Après analyse de 17 666 cartes, une concordance a été obtenue dans 98,2 % des cas et le Kappa était de 0,7514 correspondant à un accord fort. Cette étude du coefficient Kappa valide cette méthode d’analyse visuelle en démontrant sa reproductibilité inter-observateur. Cette méthode permettra de définir avec fiabilité, pour chaque patient implanté en SEEG, les réseaux des principales fonctions cognitives à épargner lors de la cortectomie.