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LiSSa, Littérature Scientifique en Santé : une base de données bibliographique en français - 25/11/17

Doi : 10.1016/j.praneu.2017.06.008 
N. Griffon a, , b, c, d , L. Rollin b, c, d, e, M. Schuers a, b, c, f, L. Douze g, h, D. Delerue i, D. Dutoit j, B. Dahamna a, b, c, G. Kerdelhué a, b, c, J. Grosjean a, b, c, J.F. Gehanno b, c, d, S.J. Darmoni a, b, c, d
a Département d’informatique et d’information médicale, CHU de Rouen, Cour Leschevin, 1, rue de Germont, 76031 Rouen cedex, France 
b Inserm, U1142, Sorbonne Universités, UPMC université Paris 06 UMR_S 1142, LIMICS, 75006 Paris, France 
c Université Paris 13, Sorbonne Paris Cité, LIMICS (UMR_S 1142), 93430 Villetaneuse, France 
d LITIS-TIBS EA 4108, 76031 Rouen cedex, France 
e Service de médecine du travail et de pathologie professionnelle, CHU de Rouen, 76000 Rouen, France 
f Département de médecine générale, université de Rouen, 76000 Rouen, France 
g Inserm CIC-IT 1403, université Lille Nord de France, UDSL EA 2694, CHU de Lille, 59000 Lille, France 
h CIC-IT Biocapteurs et e-santé, innovation et usages, maison régionale de la recherche clinique, 6, rue du professeur Laguesse, 59037 Lille, France 
i Alicante SA, 50, rue Philippe-de-Girard, 59113 Seclin, France 
j SenseGates, 17, rue Henri-Rossignol, 91270 Vigneux-sur-Seine, France 

Auteur correspondant : Département d’informatique et d’information médicale, 1, rue de Germont, Cour Leschevin, 3e étage, porte 21, 76031 Rouen cedex, France.

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Résumé

Introduction

Les publications scientifiques en français sont de plus en plus éclipsées par les publications en langue anglaise, notamment dans les bases de données bibliographiques Internationales. Il s’agit pourtant de ressources potentiellement utiles pour beaucoup de professionnels médicaux et paramédicaux.

Objectifs

L’objectif de cet article est de présenter un nouvel outil, LiSSa pour « Littérature Scientifique en Santé », qui vise à agréger l’ensemble de la littérature médicale en français, ainsi que les premières étapes de sa conception.

Méthodes

L’agrégation de différentes bases de données requiert l’harmonisation des métadonnées et l’adaptation du modèle de données. Une évaluation ergonomique préliminaire a été réalisée.

Résultats

Les données de PubMed et d’Elsevier-Masson ont été intégrées, permettant la mise à disposition d’une base de données bibliographique riche de 869 834 références. Concernant les données postérieures à 2000, LiSSa regroupe 300 988 références, dont 81 239 avec le résumé en français et 209 610 avec un lien vers le texte intégral (dont 15 838 en accès gratuit). L’évaluation ergonomique a confirmé l’intérêt des professionnels de santé pour cet outil et a permis d’aboutir à l’actuelle version de LiSSa qui dispose d’outils de filtre et d’exportation classique pour ce genre d’outil, ainsi que de liens contextuels vers PubMed et vers le catalogue et index des sites médicaux en langue française.

Conclusion

LiSSa est gratuitement disponible à l’URL suivante : www.lissa.fr/.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Introduction

Health literature in French language is more and more outshined by English publications, especially in international bibliographic databases. Nevertheless, such resources prove to be useful for medical and paramedical professionals.

Objectives

The goal of this article is to present a new tool: LiSSA, an acronym for health scientific literature, that aims at aggregating all of the French language health literature, and the first steps in its design.

Methods

Metadata have to be standardized and our data model needs an adaptation. A preliminary ergonomic evaluation was carried out.

Results

Data from PubMed, Elsevier-Masson, “Revue Médicale Suisse” and “Exercer” journal were integrated, allowing 869,834 references to be available in a new bibliographic database. LiSSa gathers 300,988 references published after 2000. Of these references, 81,239 are provided with their abstract and 265,195 are provided with a link to the full-text (15,838 are free). The ergonomic study attested health professional interest in such a tool and suggest multiple enhancement. Today, LiSSa offers classical filters and exportation tools. Infobutton allows contextual links to PubMed and CISMeF website.

Conclusion

LiSSa is available at: www.lissa.fr/.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Bases de données, Évaluation, Ergonomie, Publications

Keywords : Database, Evaluation, Ergonomy, Publication


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Vol 8 - N° 4

P. 240-247 - décembre 2017 Retour au numéro
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  • Le coefficient apparent de diffusion, peut-il prédire le grade histologique et le sous-type des méningiomes ? Prédire le grade des méningiomes par la séquence de diffusion
  • A. Arous, A. Zehani, I. Chelly, C. Drissi, M. Mahmoud, S. Haouet, N. Kchir, H. Jmal, M. Ben Hamouda
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