Precision medicine targeting groups of intervention in difficult-to-treat asthma - 04/10/24

Doi : 10.1016/j.jahd.2024.100013 
Pascal Demoly a, b, , Anne-Sophie Gamez a , Arnaud Bourdin a, c , Davide Caimmi a, b
a Department of Respiratory Medicine and Allergy, centre hospitalier universitaire de Montpellier, Montpellier, France 
b Idesp, université de Montpellier, Inserm, Montpellier, France 
c PhyMedEx, université de Montpellier, Inserm, CNRS, Montpellier, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Highlights

The burden of asthma is largely attributed to difficult-to-treat asthma.
Difficult-to-treat asthma is heterogeneous, and our qualitative analysis found 9 clinical groups of intervention.
Identification of different possible groups of intervention should allow targeted appropriate treatment and better asthma control.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Introduction

Asthma is a chronic airway inflammatory disease, and its medical complexity essentially resides in the management of the difficult-to-treat and severe forms. Previous studies have focused essentially on severe asthma and endotypes. Using the concept of precision medicine, we addressed the less standardized management of difficult-to-treat asthma based upon clinical features solely.

Objectives

The objective of this work was to identify possible reasons for adults and children for suffering from difficult-to-treat asthma, to propose the best therapeutical and diagnostic approach.

Material and methods

We conducted a qualitative analysis of the medical records of 42 consecutive adult and pediatric patients suffering from difficult-to-treat asthma seen in a tertiary hospital and based on the French respiratory medicine society questionnaire for severe asthma. The study of all records was performed by two independent clinicians. In all cases, missing data were openly discussed among all coauthors until resolution was achieved.

Results

Our findings show that, in a real-life setting, patients with difficult-to-treat asthma may be better approached if considering one or more of the nine following groups of cointervention: metabolic comorbidities; ENT comorbidities; other comorbidities such as gastro-esophageal reflux; non-allergic environment; allergic environment linked to respiratory or food allergens; inappropriate behavior; error of diagnosis; insufficiently treated patients; and intrinsic resistance. When these groups are identified and targeted with the appropriate treatment in one patient, including their approach in the management of asthma allow reaching better control of symptoms.

Conclusions

Behind each group of intervention, a specific pedagogic challenge is hidden on which physicians may implement their management strategy to optimize the treatment of their patients based on their own individual characteristics.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Difficult asthma, Comorbidities, Treatment, Allergy, Predictive medicine, Qualitative analysis, Real life


Plan


© 2024  The Author(s). Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 2

Article 100013- avril 2024 Retour au numéro
Article suivant Article suivant
  • Fish allergy management: Should fish be completely avoided? The pros and cons debate
  • Agnes Sze-Yin Leung, Naoko Fusayasu, Laura Argiz Álvarez, Yanjun Gu, Motohiro Ebisawa, Gary Wing-Kin Wong

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.