Les variations respiratoires de la pression pulsée (ΔPP) peuvent être utilisées pour prédire la réponse au remplissage vasculaire. Cette mesure peut prendre du temps à être calculée manuellement, peut nécessiter des appareils spécifiques ou n’est pas toujours disponible sur les scopes. Capstesia™ est une nouvelle application Android™/iOS™ disponible sur smartphone et capable de calculer instantanément le ΔPP grâce à l’analyse d’une photographie par le smartphone de la courbe de pression artérielle (Fig. 1). L’application détermine alors automatiquement les valeurs maximales et minimales de la courbe qui a été scannée pour calculer alors le ΔPP. L’objectif de cette étude était de comparer l’agrément et la précision du ΔPP obtenus par l’application sur smartphone (ΔPPapp) par rapport à la détermination manuelle standard du ΔPP (ΔPPman).

Le logiciel Capstesia™ était chargé sur un téléphone de type Samsung Galaxy S4™. Un simulateur affichait la courbe de pression artérielle sur un écran Dell™. Chaque couple de valeurs (ΔPPapp/ΔPPman) étaient obtenus après modification de plusieurs paramètres hémodynamiques et d’affichage : vitesse de défilement (6 ou 12mm/s), échelle X1 ou optimisée de la courbe de pression artérielle (X3), ΔPP (valeurs échelonnées de 2 à 24 %) préréglé sur le simulateur, pression pulsée (30/45/60mmHg), fréquence cardiaque (60–80bpm) et fréquence respiratoire (10–15cycles/min). Chaque combinaison de profil hémodynamique ainsi obtenu était enregistrée cinq fois pour déterminer la reproductibilité de ΔPPman (calculé offline) et de ΔPPapp. L’impact de la vitesse de défilement et de l’échelle de la courbe de pression artérielle étaient évalué par une approche graphique de Bland-Altman et par l’erreur de mesure entre les deux techniques : EM=(ΔPPapp−ΔPPman)/[0,5×(ΔPPapp+ΔPPman)]×100, valeur calculée pour chaque paire de données.

408paires de données ont été obtenues. La reproductibilité du ΔPPapp et du ΔPPman était de 10 % (IR : 7–14 %) et 6 % (IR : 3–10 %) respectivement. Le biais moyen global pour le ΔPPapp moyenné sur 5 valeurs à échelle 1 était de 1,1 % avec des limites d’agrément de −1,4 (IC95 % : −1,7 ; −1,1) à +3,5 % (IC95 % : 3,2 ; 3,8) pour une EM de 9 %. Le sous-groupe vitesse de défilement à 12mm/s obtenait les meilleurs biais (+0,6 %) et limites d’agrément (±1,3 %). Une valeur seuil de ΔPPapp à 13,5 % (IC95 % : 12,9–15,2) permettait de prédire une valeur de ΔPPman supérieure à 13 %, [aire sous la courbe 0,989 (IC95 % : 0,963–0,998)] avec une sensibilité de 97 % et une spécificité de 94 %.

Avec une reproductibilité de 10 %, une faible erreur de mesure entre les 2calculs (9 %), et un biais acceptable (+0,6 %), la détermination du ΔPP par une application smartphone peut se substituer à sa détermination manuelle. Ce type d’application ouvre le champ à d’autres logiciels déportés capables d’interpréter les données hémodynamiques affichées sur un écran. Des études au bloc opératoire doivent désormais confirmer l’intérêt potentiel de cette application pour prédire la réponse au remplissage vasculaire.