S'abonner

Deafferentation in thalamic and pontine areas in severe traumatic brain injury - 02/07/15

Doi : 10.1016/j.neurad.2014.03.001 
M. Laouchedi a, b, D. Galanaud c, C. Delmaire d, S. Fernandez-Vidal e, f, A. Messé a, S. Mesmoudi a, g, F. Oulebsir Boumghar b, M. Pélégrini-Issac a, L. Puybasset a, h, H. Benali a, V. Perlbarg a,
a Inserm U1146, CNRS UMR7371, laboratoire d’imagerie biomédicale, Sorbonne universités, UPMC université Paris 06 UMCR2, CHU Pitié-Salpêtrière, 91, boulevard de l’hôpital, 75634 Paris, France 
b ParIMed Team, LRPE, USTHB, Algiers, Algeria 
c AP–HP, Pitié-Salpêtrière Hospital, Department of Neuroradiology, Paris, France 
d CHRU de Lille, Department of Neuroradiology, Lille, France 
e Inserm and UPMC université Paris 06, UMR-S 975, CNRS, UMR 7225, centre de recherche de l’institut du cerveau et de la moelle épinière, Paris, France 
f Institut du cerveau et de la moelle épinière, centre de neuroimagerie de recherche, Paris, France 
g MATRICE Project University Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Paris, France 
h AP–HP, Pitié-Salpêtrière Hospital, Surgical Neuro-Intensive Care Unit, Paris, France 

Corresponding author. Tel.: +33 1 53 82 84 04; fax: +33 1 53 82 84 48.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 10
Iconographies 6
Vidéos 0
Autres 0

Summary

Purpose

Severe traumatic brain injury (TBI) is characterized mainly by diffuse axonal injuries (DAI). The cortico-subcortical disconnections induced by such fiber disruption play a central role in consciousness recovery. We hypothesized that these cortico-subcortical deafferentations inferred from diffusion MRI data could differentiate between TBI patients with favorable or unfavorable (death, vegetative state, or minimally conscious state) outcome one year after injury.

Methods

Cortico-subcortical fiber density maps were derived by using probabilistic tractography from diffusion tensor imaging data acquired in 24 severe TBI patients and 9 healthy controls. These maps were compared between patients and controls as well as between patients with favorable (FO) and unfavorable (UFO) 1-year outcome to identify the thalamo-cortical and ponto-thalamo-cortical pathways involved in the maintenance of consciousness.

Results

Thalamo-cortical and ponto-thalamo-cortical fiber density was significantly lower in TBI patients than in healthy controls. Comparing FO and UFO TBI patients showed thalamo-cortical deafferentation associated with unfavorable outcome for projections from ventral posterior and intermediate thalamic nuclei to the associative frontal, sensorimotor and associative temporal cortices. Specific ponto-thalamic deafferentation in projections from the upper dorsal pons (including the reticular formation) was also associated with unfavorable outcome.

Conclusion

Fiber density of cortico-subcortical pathways as measured from diffusion MRI tractography is a relevant candidate biomarker for early prediction of one-year favorable outcome in severe TBI.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Traumatic brain injury, Diffusion MRI, Tractography, Thalamus, Pons

Abbreviations : DAI, DRS, DTI, FO, GCS, GLM, GOS, GOSE, MRS, TBI, UFO


Plan


© 2014  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 42 - N° 4

P. 202-211 - juillet 2015 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Middle ear cholesteatoma: Compared diagnostic performances of two incremental MRI protocols including non-echo planar diffusion-weighted imaging acquired on 3T and 1.5T scanners
  • J. Lincot, F. Veillon, S. Riehm, N. Babay, J.-F. Matern, B. Rock, B. Dallaudière, N. Meyer
| Article suivant Article suivant
  • Addition of MR imaging features and genetic biomarkers strengthens glioblastoma survival prediction in TCGA patients
  • Manal Nicolasjilwan, Ying Hu, Chunhua Yan, Daoud Meerzaman, Chad A. Holder, David Gutman, Rajan Jain, Rivka Colen, Daniel L. Rubin, Pascal O. Zinn, Scott N. Hwang, Prashant Raghavan, Dima A. Hammoud, Lisa M. Scarpace, Tom Mikkelsen, James Chen, Olivier Gevaert, Kenneth Buetow, John Freymann, Justin Kirby, Adam E. Flanders, Max Wintermark, TCGA Glioma Phenotype Research Group

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.