S'abonner

IFN-?/TNF-? ratio in response to immuno proteomically identified human T-cell antigens of Mycobacterium tuberculosis – The most suitable surrogate biomarker for latent TB infection - 01/07/15

Doi : 10.1016/j.jinf.2015.04.032 
Maddineni Prabhavathi , Balaji Pathakumari , Alamelu Raja
 Department of Immunology, National Institute for Research in Tuberculosis (ICMR), No. 1, Mayor Sathyamoorthy Road, Chetpet, Chennai 600 031, Tamil Nadu, India 

Corresponding author. Tel.: +91 (044) 2836 9682; fax: +91 (044) 2836 2528.

Summary

The enormous reservoir of latent TB infection (LTBI) poses a major hurdle for global TB control. The existing Tuberculin skin test (TST) and IFN-γ release assays (IGRAs) are found to be suboptimal for LTBI diagnosis. Previously we had taken an immunoproteomic approach and identified 10 protein fractions (contains 16 proteins), which are solely recognized by LTBI. In a cohort of 40 pulmonary TB patients (PTB) and 35 healthy household contacts (HHC), IFN-γ and TNF-α response were measured against 16 antigens by using 1:10 diluted whole blood assay. Among all the antigens, IFN-γ response to Rv2626c has shown positivity of 88.57% in HHC and 7.5% in PTB group. IFN-γ response to combination of Rv2626c + Rv3716c has demonstrated 100% positivity in HHC and 17.5% positivity in PTB respectively. Compared to individual cytokines (i.e. IFN-γ and TNF-α), ratio of IFN-γ/TNF-α has shown promising results for diagnosis of LTBI. IFN-γ/TNF-α ratio against Rv3716c and TrxC has exhibited a positivity of 94.29% in HHC and 5% in PTB group. Accession of Rv2626c and Rv3716c may improve the diagnostic performance of existing QFT-GIT. Independent of QFT-GIT assay, ratio of IFN-γ/TNF-α in response to either Rv3716c or TrxC may acts as suitable surrogate biomarker for LTBI.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Tuberculosis, Diagnosis, Quantiferon TB gold assay, Interferon-gamma, Tumor necrosis factor


Plan


© 2015  The British Infection Association. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 71 - N° 2

P. 238-249 - août 2015 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Prevalence and risk factors of mixed Mycobacterium tuberculosis complex infections in China
  • Yu Pang, Yang Zhou, Shengfen Wang, Yuanyuan Song, Xichao Ou, Bing Zhao, Zhijian Zhang, Yanlin Zhao
| Article suivant Article suivant
  • Altered cytokine profiles in children with indeterminate quantiferon results and common infections
  • Mohamed Jeljeli, Valérie Guérin-El Khourouj, Agathe de Lauzanne, Marine Armand, Vibol Chhor, Béatrice Pédron, Stéphane Dauger, Jérôme Viala, Pierre Gressens, Albert Faye, Ghislaine Sterkers

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.