S'abonner

Serum biomarkers of treatment response within a randomized clinical trial for pulmonary tuberculosis - 16/06/15

Doi : 10.1016/j.tube.2015.04.011 
A. Jayakumar a, , E. Vittinghoff b , M.R. Segal b , W.R. MacKenzie c , J.L. Johnson d, e , P. Gitta e , J. Saukkonen f , J. Anderson a , M. Weiner g , M. Engle g , C. Yoon a , M. Kato-Maeda a , P. Nahid a

Tuberculosis Trials Consortium

a University of California, San Francisco, 1001 Potrero Ave, San Francisco, CA 94110, USA 
b University of California, San Francisco, 550 16th Street, 2nd Floor, San Francisco, CA 94158, USA 
c Division of Tuberculosis Elimination, Centers for Disease Control & Prevention, 1600 Clifton Rd., NE MS E10, Atlanta, GA 30329, USA 
d Case Western Reserve University, University Hospitals Case Medical Center, 10900 Euclid Ave., Cleveland, OH 44106, USA 
e Uganda-Case Western Reserve University Research Collaboration, P.O. Box 663, Kampala, Uganda 
f Boston University School of Medicine, 150 South Huntington Avenue, Jamaica Plain, MA 02130, USA 
g University of Texas Health Science Center, 7703 Floyd Curl., San Antonio, TX 78229, USA 

Corresponding author. 1001 Potrero Ave, Rm 5K1, San Francisco, CA 94110, USA. Tel.: +1 619 804 3561; fax: +1 415 695 1551.

Summary

Rationale

Biomarkers for monitoring response to anti-tuberculosis treatment are needed. We explored immune markers previously published as having predictive capability for 8 week culture status in 39 adults enrolled in a clinical trial in Kampala, Uganda.

Methods

We consecutively selected 20 HIV-negative pulmonary TB subjects with positive cultures, and 19 subjects with negative cultures at the end of intensive phase therapy. At baseline and after 8 weeks, serum was assayed for nine cytokines and soluble cytokine receptors using multiplexed platforms or ELISA. We evaluated their association with week 8 culture status first using single-variable logistic models, then using cross-validated estimates of the C-statistic, a measure of discrimination, of candidate models including 2 or 3 analytes in addition to age.

Results

All but one analyte decreased from baseline to week 8 (all p < 0.01). Individual biomarkers were not associated with 8 week culture status. Logistic models including increasing age, higher baseline soluble tumor necrosis factor receptor alpha 1 (sTNF-R1), and higher week 8 C-reactive protein (CRP) concentration classified subjects by culture status with up to 85% accuracy and acceptable discrimination (cross-validated C-statistic 0.76) and calibration (Hosmer–Lemeshow P > 0.2).

Conclusion

Exploratory post-hoc models including sTNF-R1, CRP, and age, classified 8 week culture status with promising accuracy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Biomarkers, Treatment response, Tuberculosis, Pulmonary


Plan


© 2015  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 95 - N° 4

P. 415-420 - juillet 2015 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • A novel method for diagnosis of smear-negative tuberculosis patients by combining a random unbiased Phi29 amplification with a specific real-time PCR
  • Yu Pang, Jie Lu, Jian Yang, Yufeng Wang, Chad Cohen, Xin Ni, Yanlin Zhao
| Article suivant Article suivant
  • A real-time PCR signature to discriminate between tuberculosis and other pulmonary diseases
  • Lucas Laux da Costa, Melaine Delcroix, Elis R. Dalla Costa, Isaías V. Prestes, Mariana Milano, Steve S. Francis, Gisela Unis, Denise R. Silva, Lee W. Riley, Maria L.R. Rossetti

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.