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Intérêt des données de remboursement de l’assurance-maladie pour l’étude des disparités territoriales de la prévalence de l’asthme : une étude en Provence-Alpes-Côte d’Azur - 04/06/15

Doi : 10.1016/j.respe.2015.03.122 
A. Bocquier a, , b, c , Y. El-haïk a, d, 1, M. Jardin a, b, c, S. Cortaredona a, b, c, S. Nauleau e, P. Verger a, b, c
a Observatoire régional de la santé Provence-Alpes-Côte d’Azur (ORS PACA), 23, rue Stanislas-Torrents, 13006 Marseille, France 
b Inserm, UMR912 (SESSTIM), 13006 Marseille, France 
c UMR_S912, IRD, Aix-Marseille université, 13006 Marseille, France 
d Service pharmacie, CHU Timone, AP–HM, 13385 Marseille, France 
e Département observation et études, Agence régionale de santé Provence-Alpes-Côte d’Azur, 13331 Marseille, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Position du problème

Dans le cadre de la mise en place et du suivi des politiques territoriales de santé en France, il serait utile de disposer d’indicateurs sur la prévalence de l’asthme à un niveau territorial fin. À partir des bases de données de remboursement de l’assurance-maladie de la région Provence-Alpes-Côte d’Azur (PACA), cette étude vise à (1) comparer la prévalence des troubles asthmatiformes mesurée à partir de trois indicateurs différents ; (2) étudier les variations de ces indicateurs en fonction des caractéristiques sociodémographiques des individus ; (3) vérifier si ces indicateurs sont équivalents pour étudier les disparités géographiques de la prévalence des troubles asthmatiformes au niveau infrarégional.

Méthodes

L’étude a été réalisée auprès des bénéficiaires du régime général stricto sensu de l’assurance-maladie âgés de 18–44ans résidant en PACA en 2010 (n=1 371 816). À partir des remboursements de « médicaments pour syndromes obstructifs des voies aériennes » (classe thérapeutique R03), trois indicateurs ont été construits pour mesurer la prévalence des troubles asthmatiformes : ≥1, ≥2 et ≥3 remboursement(s) en 2010. Les facteurs sociodémographiques associés à chacun des indicateurs et leurs variations géographiques à l’échelle des espaces de santé de proximité (ESP) ont été étudiés à l’aide de modèles de régression logistique multiniveaux tenant compte de la structure hiérarchique des données.

Résultats

La prévalence brute des troubles asthmatiformes variait de 2,6 à 8,4 % selon l’indicateur utilisé. Quel que soit l’indicateur, la prévalence augmentait avec l’âge et était plus élevée chez les femmes que chez les hommes et chez les personnes bénéficiant de la couverture maladie universelle complémentaire. La prévalence variait significativement entre les ESP de la région. Les territoires présentant les prévalences les plus élevées étaient les mêmes quel que soit l’indicateur.

Conclusion

Les indicateurs construits à partir des données de remboursement de l’assurance-maladie peuvent être utiles pour identifier les territoires où la prévalence des troubles asthmatiformes est particulièrement élevée. Ils pourraient contribuer à initier une réflexion sur les problématiques santé–environnement à un niveau local.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Background

Data on asthma prevalence at a small-area level would be useful to set up and monitor French local public health policies. This study, based on drug reimbursement databases in southeastern France, aimed to (1) compare asthma-like disorders prevalence estimated by using three different indicators; (2) study sociodemographic characteristics associated with these indicators; (3) verify whether these indicators are equivalent to study geographical disparities of the asthma-like disorders prevalence at a small-area level.

Methods

The study was conducted among the beneficiaries of the National Health Insurance Fund aged 18–44 years residing in southeastern France in 2010 (n=1,371,816). Using data on asthma drugs reimbursements (therapeutic class R03), we built three indicators to assess asthma-like disorders prevalence: at least 1, 2 or 3 purchase(s) in 2010. We analyzed sociodemographic characteristics associated with these indicators, and their geographical disparities at a small-area level using multilevel logistic regression models.

Results

The crude asthma-like disorders prevalence varied between 2.6 % and 8.4 % depending on the indicator. It increased with age, was higher for women than for men, and among low-income people for all three indicators. We measured significant geographical disparities. Areas with high prevalence rates were the same regardless of the indicator.

Conclusion

The indicators built in this study can be useful to identify high prevalence areas. They could contribute to launch discussion on environmental health issues at the local level.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Asthme, Facteurs socioéconomiques, Facteurs géographiques, Disparités de l’état de santé, Assurance-maladie, Analyse multiniveaux

Keywords : Asthma, Socioeconomic factors, Geographic factors, Health status disparities, Insurance health, Multilevel analysis


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Vol 63 - N° 3

P. 155-162 - juin 2015 Retour au numéro
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