French health insurance databases are organized since 2003 into a huge digital data warehouse, the Système national d’information inter-régime de l’assurance maladie (SNIIR-AM). It covers the entire French population (65 million inhabitants). In order to facilitate studies on more frequent conditions, a random sample of 1/97th of national health system beneficiaries has been built since 2005, called the échantillon généraliste des bénéficiaires (EGB). The aim of this article is to describe the main characteristics of the SNIIR-AM and the EGB, to detail their accessibility according to French law, and to present their strengths and limits. It is illustrated with the most recent studies conducted in these databases. These databases include demographic, out-hospital reimbursement (including drug dispensing), medical (costly long-term diseases, occupational diseases, sick-leaves…), and in-hospital data. All these data are prospectively recorded, individualized, made anonymous and linkable. Consequently, the SNIIR-AM is a very useful data source for epidemiological, pharmacoepidemiological and health economics studies, particularly for rare diseases. The EGB is appropriate for long-term research on more frequent diseases.

Les bases de données de l’assurance maladie sont collectées depuis 2003 dans un vaste entrepôt numérique, le Système national d’information inter-régime de l’assurance maladie (SNIIR-AM). La résultante en est une des plus grandes bases médico-administratives au monde, couvrant 65 millions de personnes. Afin de faciliter l’étude de cohortes de patients atteints de maladies plus fréquentes, un échantillon au 1/97^e des assurés à l’assurance maladie a été constitué depuis 2005 : l’échantillon généraliste des bénéficiaires (EGB). L’objectif de cette mise au point est de présenter les grandes lignes de l’architecture du SNIIR-AM et de l’EGB, leurs modalités d’accès, leurs intérêts et leurs limites. Leur potentiel en recherche médicale est illustré par les publications les plus récentes. Ces bases de données contiennent des données démographiques, les données de remboursements des prestations ambulatoires (dont les délivrances de médicaments), les données médicales des régimes de l’assurance maladie (affections de longue durée, maladies professionnelles, arrêts de travail…) et les données hospitalières issues du programme de médicalisation des systèmes d’information. Toutes ces données sont individuelles, prospectivement recueillies, anonymisées et chaînables. Tout cela fait du SNIIR-AM une source de données très intéressante pour la recherche épidémiologique, pharmacoépidémiologique et en économie de la santé, particulièrement pour les maladies rares. L’EGB est particulièrement utile à l’étude des maladies plus fréquentes et sur le long terme.