La méta-analyse en réseau est un outil statistique permettant de combiner l’information de plusieurs essais d’une même aire thérapeutique dans le but d’agréger de l’information pour gagner en précision sur les estimateurs mais aussi de classer les effets traitements.

Cette méthode statistique consiste en la généralisation de la méta-analyse classique, ou comparaison directe, qui combine l’information de plusieurs essais comparant directement les mêmes effets traitement. Elle reprend aussi une généralisation de la comparaison indirecte. Une comparaison indirecte permet de comparer deux traitements qui n’ont pas été directement confronté mais seulement évalué contre un troisième traitement faisant le lien avec des deux traitements d’intérêt.

Du fait de cette généralisation différentes hypothèses sont à vérifier dans la mise en place de la méthode, notamment l’exhaustivité des essais inclus aussi que la cohérence du réseau. Le non-respect de la seconde hypothèse se caractérise par une différence (hétérogénéité) entre l’information directe d’une comparaison et l’information indirecte apportée par le réseau.

Plusieurs méthodes existent afin d’évaluer l’incohérence du réseau. Ces méthodes sont plus ou moins faciles à appliquer. Elles sont limitées soit par la taille du réseau, soit par leurs difficultés d’interprétation.

Une méthode classiquement utilisée permettant à la fois d’estimer les paramètres du réseau ainsi que d’en évaluer l’incohérence consiste à modéliser le réseau grâce à un modèle bayésien hiérarchique. L’ajout d’un l’effet aléatoire permet, tout comme dans le cadre d’une méta-analyse classique, d’évaluer l’hétérogénéité du réseau, et donc par conséquent son incohérence. Cette méthode est limitée car ne permet pas de distinguer la part d’hétérogénéité source d’incohérence de l’hétérogénéité latente du réseau.

Il existe aussi des tests statistiques et des méthodes graphiques permettant d’évaluer l’incohérence du réseau, mais sont très rapidement limitées par la taille de celui-ci, en partie due à la multiplicité des tests à effectuer.

La présentation reprendra rapidement le concept de la méta-analyse en réseau pour se concentrer essentiellement sur les limites méthodologiques, notamment l’incohérence. Il sera fait une revue de méthodes utilisées lors de la mise en place de l’analyse ainsi que celles permettant d’en évaluer les limites.