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P-wave indices and atrial fibrillation: Cross-cohort assessments from the Framingham Heart Study (FHS) and Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study - 10/12/14

Doi : 10.1016/j.ahj.2014.10.009 
Jared W. Magnani, MD, MSc a, b, , Lei Zhu, PhD e, Faye Lopez, MS c, Michael J. Pencina, PhD b, d, e, f, Sunil K. Agarwal, MD, PhD g, Elsayed Z. Soliman, MD, MS, MSc h, Emelia J. Benjamin, MD, ScM a, b, i, Alvaro Alonso, MD, PhD c
a Section of Cardiovascular Medicine, Boston University School of Medicine, Boston, MA 
b National Heart Lung and Blood Institute's Framingham Heart Study, Framingham, MA 
c Division of Epidemiology and Community Health, School of Public Health, University of Minnesota, Minneapolis, MN 
d Duke Clinical Research Institute, Duke University, Durham, NC 
e Department of Mathematics and Statistics, Boston University, Boston, MA 
f Department of Biostatistics, Boston University School of Public Health, Boston, MA 
g Johns Hopkins University, Baltimore, MD 
h Epidemiological Cardiology Research Center (EPICARE), Department of Epidemiology and Prevention, Wake Forest University School of Medicine, Winston‐Salem, NC 
i Department of Epidemiology, Boston University School of Public Health, Boston, MA 

Reprint requests: Jared W. Magnani, MD, MSc, Boston University School of Medicine, 88 E. Newton St, Boston, MA 02118.

Résumé

Background

Atrial fibrillation (AF) is associated with increased morbidity. P-wave indices (PWIs) measure atrial electrical function and are associated with AF. Study of PWI has been limited to single-cohort investigations, and their contributions to risk enhancement are unknown.

Methods

We examined PWI from the FHS and ARIC study. We calculated 10-year AF risk using adjusted Cox models. We conducted cross-cohort meta-analyses for the PWI estimates and assessed their contributions to risk discrimination (c statistic), net reclassification index, and integrated discrimination improvement.

Results

After exclusions, the analysis included 3,110 FHS (62.6 ± 9.8 years, 56.9% women) and 8,254 ARIC participants (62.3 ± 5.6 years, 57.3% women, 20.3% black race). Over 10 years, 217 FHS and 458 ARIC participants developed AF. In meta-analysis, P-wave duration >120 milliseconds was significantly associated with AF (hazard ratio 1.55, 95% CI 1.29-1.85) compared with ≤120 milliseconds. P-wave area was marginally but not significantly related to AF (hazard ratio 1.31, 95% CI 0.95-1.80). P-wave terminal force was strongly associated with AF in ARIC but not FHS. P-wave indices had a limited contribution toward predictive risk beyond traditional risk factors and markers.

Conclusions

P-wave indices are intermediate phenotypes for AF. They are associated with AF in cross-cohort meta-analyses but contribute minimally toward enhancing risk prediction.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

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Vol 169 - N° 1

P. 53 - janvier 2015 Retour au numéro
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