S'abonner

Pre-treatment mycobacterial sputum load influences individual on-treatment measurements - 03/12/14

Doi : 10.1016/j.tube.2014.08.015 
Andreas H. Diacon a, b, , Lize van der Merwe c, e, Anne-Marie Demers a, Florian Von Groote-Bidlingmaier b, Amour Venter c, Peter R. Donald d
a Department of Biomedical Sciences, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa 
b Task Applied Science, Bellville, Cape Town, South Africa 
c MRC Centre for Molecular and Cellular Biology, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa 
d Department of Paediatrics and Child Health, Faculty of Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa 
e Department of Statistics, Faculty of Natural Sciences, University of the Western Cape, Cape Town, South Africa 

Corresponding author. Department of Biomedical Sciences, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, PO Box 19063, 7505 Tygerberg, South Africa. Tel.: +27 21 917 1044; fax: +27 21 938 9476.

Summary

Time to culture positivity (TTP) in liquid medium is now widely available as a measure of viable mycobacterial sputum load. TTP correlates well with and could replace colony-forming unit (CFU) counting in studies of antituberculosis drug effects. We investigated the influence of the pre-treatment mycobacterial sputum load on 4428 CFU measurements obtained within the first 14 days of treatment. Using a prediction model we show that pre-treatment CFU counts contribute 29% to the variation of on-treatment CFU counts and increase the precision of the prediction of on-treatment CFU from TTP by 12%. On the other hand, pre-treatment TTP contributed only 12% to the variation of on-treatment TTP and only added 2% to the prediction of TTP from CFU. We conclude pre-treatment measurements are covariates that can enhance the accuracy of statistical estimates of treatment effects, particularly when measured by CFU counts.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Tuberculosis, Antituberculosis treatment, Colony forming units, Time to culture positivity


Plan


© 2014  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 94 - N° 6

P. 690-694 - décembre 2014 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Cationic amphipathic D-enantiomeric antimicrobial peptides with in vitro and ex vivo activity against drug-resistant Mycobacterium tuberculosis
  • Yun Lan, Jason T. Lam, Gilman K.H. Siu, Wing Cheong Yam, A. James Mason, Jenny K.W. Lam
| Article suivant Article suivant
  • Chemotherapeutic efficacy of thioridazine as an adjunct drug in a murine model of latent tuberculosis
  • Amandeep Singh, Sadhna Sharma

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.