S'abonner

The reorganisation of memory during sleep - 02/12/14

Doi : 10.1016/j.smrv.2014.03.005 
Nina Landmann a, , Marion Kuhn a, Hannah Piosczyk a, Bernd Feige a, Chiara Baglioni a, Kai Spiegelhalder a, Lukas Frase a, Dieter Riemann a, Annette Sterr b, Christoph Nissen a,
a Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medical Center Freiburg, Germany 
b School of Psychology, University of Surrey, UK 

Corresponding authors. Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medical Center Freiburg, Hauptstr. 5, 79104 Freiburg, Germany. Tel.: +49 761 270 65010; fax: +49 761 270 69190.

Summary

Sleep after learning promotes the quantitative strengthening of new memories. Less is known about the impact of sleep on the qualitative reorganisation of memory, which is the focus of this review. Studies have shown that, in the declarative system, sleep facilitates the abstraction of rules (schema formation), the integration of knowledge into existing schemas (schema integration) and creativity that requires the disbandment of existing patterns (schema disintegration). Schema formation and integration might primarily benefit from slow wave sleep, whereas the disintegration of a schema might be facilitated by rapid eye movement sleep. In the procedural system, sleep fosters the reorganisation of motor memory. The neural mechanisms of these processes remain to be determined. Notably, emotions have been shown to modulate the sleep-related reorganisation of memories. In the final section of this review, we propose that the sleep-related reorganisation of memories might be particularly relevant for mental disorders. Thus, sleep disruptions might contribute to disturbed memory reorganisation and to the development of mental disorders. Therefore, sleep-related interventions might modulate the reorganisation of memories and provide new inroads into treatment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Sleep, Learning, Memory, Reorganisation, Plasticity

Abbreviations : NREM sleep, PTSD, REM sleep, SWS


Plan


© 2014  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 18 - N° 6

P. 531-541 - décembre 2014 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • A meta-analysis and model of the relationship between sleep and depression in adolescents: Recommendations for future research and clinical practice
  • Nicole Lovato, Michael Gradisar
| Article suivant Article suivant
  • Corrigendum to “Medicolegal aspects of complex behaviours arising from the sleep period: A review and guide for the practising sleep physician” [Sleep Med Rev 18 (3) (2014) 249–60]
  • Ian Morrison, John M.M. Rumbold, Renata L. Riha

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.