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A new model for predicting liver cirrhosis in chronic hepatitis B virus carriers with low serum alanine transaminase activity - 20/11/14

Doi : 10.1016/j.clinre.2014.06.007 
Da-Wu Zeng a, 1, Jie-Min Zhang b, 1, Yu-Rui Liu a, Jing Dong a, Yin-Lian Wu a, Su Lin a, Jia-Ji Jiang a, Yue-Yong Zhu a,
a Liver center, The First Affiliated Hospital, Fujian Medical University, No. 20 Chazhong Road, 350005 Taijiang District, Fuzhou, Fujian Province, China 
b Department of Pharmacy, The First Affiliated Hospital, Fujian Medical University, No. 20 Chazhong Road, 350005 Taijiang District, Fuzhou, Fujian, China 

Corresponding author. Tel.: +86 591 87981660; fax: +0591 83356180.

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Summary

Objectives

To develop a cirrhosis-predicted model in chronic hepatitis B virus carriers with alanine transarninase (ALT) less than two times the upper limit of normal (ULN).

Methods

Treatment-naive patients (n=278), who had undergone liver biopsies, were randomly divided into two groups – a training group and a validation group. Thirteen bio-clinical parameters were analyzed. A liver cirrhosis-predicting model (PPT model) was constructed using multivariate analysis. The diagnostic value of the model was analyzed by the receiving operating characteristics (ROC) method and compared with other available models.

Results

A PPT model to predict liver cirrhosis was derived from three independent predictors of liver fibrosis [platelet count (PLT), prothrombin time (PT) and total bile acid (TBA)]. PPT model predicted cirrhosis with an area under the ROC (AUROC) curve of 0.83, a positive predictive value of 86.7% and a negative predictive value of 95.2%. Compared with APRI, FIB-4, age-AST model, AP index and APGA model, PPT model had the highest correlation coefficient (r=0.49) and greater predictive performance (AUROC of 0.83).

Conclusions

The PPT model was accurate in predicting cirrhosis and may reduce the need for liver biopsy in chronic hepatitis B virus carriers with ALT less than two times ULN.

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Vol 38 - N° 6

P. 727-734 - décembre 2014 Retour au numéro
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