Being able to predict an individual's potential for recovery of motor function after stroke may facilitate the use of more effective targeted rehabilitation strategies, and management of patient expectations and goals. This review summarises developments since 2010 of approaches based on clinical, neurophysiological and neuroimaging measures for predicting individual patients’ potential for upper limb recovery. Clinical assessments alone have low prognostic accuracy. Transcranial magnetic stimulation can be used to assess the functional integrity of the corticomotor pathway, and has some predictive value but is not superior when used in isolation due to its low negative predictive value. Neuroimaging measures can be used to assess the structural integrity of descending white matter tracts. Recent studies indicate that the integrity of corticospinal and alternate motor tracts in both hemispheres may be useful predictors of motor recovery after stroke. The PREP algorithm is currently the only sequential algorithm that combines clinical, neurophysiological and neuroimaging measures at the sub-acute stage to predict the potential for subsequent recovery of upper limb function. Future research could determine if a similar algorithmic approach may be useful for predicting the recovery of gait after stroke.

Prédire la capacité individuelle du patient à récupérer ses fonctions motrices après AVC peut faciliter une utilisation plus efficace de stratégies ciblées de rééducation fonctionnelle, et une meilleure prise en charge des attentes et objectifs des patients. Cette revue résume depuis 2010 les développements des approches prédictives du potentiel individuel de récupération motrice du membre supérieur de chaque patient basées sur des mesures cliniques, neurophysiologiques et d’imagerie. Les évaluations cliniques seules ont une valeur prédictive faible. La stimulation magnétique transcranienne peut être utilisée dans l’évaluation de l’intégrité fonctionnelle de la voie corticomotrice, et montre une certaine valeur prédictive mais n’est pas supérieure quand elle est utilisée seule à cause de sa faible valeur prédictive négative. Les mesures de neuroimagerie peuvent évaluer l’intégrité structurelle des faisceaux descendants de la substance blanche. De récentes études montrent que l’intégrité du faisceau corticospinal et des voies motrices indirectes au sein des deux hémisphères peuvent se révéler des marqueurs prédictifs utiles de la récupération motrice post-AVC. L’algorithme PREP est actuellement le seul algorithme séquentiel combinant des mesures cliniques, neurophysiologiques et de neuroimagerie durantla phase subaiguë de l’AVC, qui est capable de prédire le potentiel de récupération motrice du membre supérieur. De futures études pourraient déterminer si une approche algorithmique similaire pourrait se révéler utile pour prédire la récupération de la marche post-AVC.