S'abonner

Usefulness of the Electrocardiogram in Predicting Cardiovascular Mortality in Asymptomatic Adults With Aortic Stenosis (from the Simvastatin and Ezetimibe in Aortic Stenosis Study) - 14/08/14

Doi : 10.1016/j.amjcard.2014.06.006 
Anders M. Greve, MD, PhD a, , Morten Dalsgaard, MD, PhD a, Casper N. Bang, MD, PhD a, Kenneth Egstrup, MD b, Anne B. Rossebø, MD c, Kurt Boman, MD, PhD d, Dana Cramariuc, MD e, Christoph A. Nienaber, MD f, Simon Ray, MD g, Christa Gohlke-Baerwolf, MD h, Peter M. Okin, MD i, Richard B. Devereux, MD i, Lars Køber, MD a, Kristian Wachtell, MD, PhD a, j
a Department of Medicine B2142, The Heart Center, Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark 
b Kardiologisk Afdeling, OUH Svendborg Sygehus, Odense, Denmark 
c Department of Cardiology, Oslo University Hospital, Ullevål, Oslo, Norway 
d Department of Medicine, Institution of Public Health and Clinical Medicine, Umeå University, Skelleftå, Sweden 
e Department of Cardiology, Haukeland University Hospital, Bergen, Norway 
f Department of Cardiology and Angiology, University Heart Center Rostock, Rostock School of Medicine, Rostock, Germany 
g Department of Cardiology, Manchester Academic Health Sciences Centre, Manchester, United Kingdom 
h Department of Cardiology, Herz-Zentrum Bad Krozingen, Bad Krozingen, Germany 
i Department of Cardiology, Weill Cornell Medical College, New York, New York 
j Department of Cardiology, Glostrup University Hospital, Copenhagen, Denmark 

Corresponding author: Tel: (+45) 3545 2142; fax: (+45) 3545 2341.

Abstract

Hypertension and coronary heart disease are common in aortic stenosis (AS) and may impair prognosis for similar AS severity. Different changes in the electrocardiogram may be reflective of the separate impacts of AS, hypertension, and coronary heart disease, which could lead to enhanced risk stratification in AS. The aim of this study was therefore to examine if combining prognostically relevant electrocardiographic (ECG) findings improves prediction of cardiovascular mortality in asymptomatic AS. All patients with baseline electrocardiograms in the SEAS study were included. The primary end point was cardiovascular death. Backward elimination (p >0.01) identified heart rate, Q waves, and Cornell voltage-duration product as independently associated with cardiovascular death. Multivariate logistic and Cox regression models were used to evaluate if these 3 ECG variables improved prediction of cardiovascular death. In 1,473 patients followed for a mean of 4.3 years (6,362 patient-years of follow-up), 70 cardiovascular deaths (5%) occurred. In multivariate analysis, heart rate (hazard ratio [HR] 1.5 per 11.2 minute−1 [1 SD], 95% confidence interval [CI] 1.2 to 1.8), sum of Q-wave amplitude (HR 1.3 per 2.0 mm [1 SD], 95% CI 1.1 to 1.6), and Cornell voltage-duration product (HR 1.4 per 763 mm × ms [1 SD], 95% CI 1.2 to 1.7) remained independently associated with cardiovascular death. Combining the prognostic information contained in each of the 3 ECG variables improved integrated discrimination for prediction of cardiovascular death by 2.5%, net reclassification by 14.3%, and area under the curve by 0.06 (all p ≤0.04) beyond other important risk factors. ECG findings add incremental predictive information for cardiovascular mortality in asymptomatic patients with AS.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 The SEAS study was undertaken with financial support from Merck & Co., Inc., Whitehouse Station, New Jersey (SEAS study: NCT00092677).
 See page 756 for disclosure information.


© 2014  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 114 - N° 5

P. 751-756 - septembre 2014 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Mineralocorticoid Receptor Antagonist Use in Hospitalized Patients With Heart Failure, Reduced Ejection Fraction, and Diabetes Mellitus (from the EVEREST Trial)
  • Muthiah Vaduganathan, Alessandra Dei Cas, Robert J. Mentz, Stephen J. Greene, Sadiya Khan, Haris P. Subacius, Ovidiu Chioncel, Aldo P. Maggioni, Marvin A. Konstam, Michele Senni, Gregg C. Fonarow, Javed Butler, Mihai Gheorghiade, EVEREST Trial Investigators
| Article suivant Article suivant
  • Comparison of One- and 12-Month Outcomes of Transcatheter Aortic Valve Replacement in Patients With Severely Stenotic Bicuspid Versus Tricuspid Aortic Valves (Results from a Multicenter Registry)
  • Janusz Kochman, Zenon Huczek, Piotr ?cis?o, Maciej Dabrowski, Zbigniew Chmielak, Piotr Szyma?ski, Adam Witkowski, Rados?aw Parma, Andrzej Ochala, Piotr Chodór, Krzysztof Wilczek, Krzysztof W. Reczuch, Piotr Kubler, Bartosz Rymuza, ?ukasz Ko?towski, Anna ?cibisz, Rados?aw Wilimski, Eberhard Grube, Grzegorz Opolski

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.