S'abonner

EPA-0021 – Initial depression severity: impact of obesity and diagnosis of diabetes of depressed primary care patients - 01/08/14

Doi : 10.1016/S0924-9338(14)77536-4 
K. Angstman 1, G. Angstman 2
1 Family Medicine, Mayo Clinic, Rochester, USA 
2 Family Medicine, Mayo Clinic, Austin, USA 

Résumé

Introduction

Prior studies have demonstrated an inter-relationship between the diagnosis of diabetes, obesity and depression. Our data has demonstrated that baseline body mass index (BMI) was not predictive for clinical outcomes (remission at six months). Does either obesity or diabetes impact initial depression severity?

Objectives/Aims

Our hypothesis was that obesity and the diagnosis of diabetes in depressed primary patients would have no effect on initial depression severity at the time of diagnosis of depression.

Methods

This study was retrospective analysis of 4,310 primary care patients diagnosed with Major Depressive Disorder or Dysthymia with a PHQ-9 score of 10 or greater.

Outcome variable was initial depression severity at the time of diagnosis (as measured by PHQ-9).
Logistic regression modeling included the demographic variables of age, gender, marital status, the clinical variables of BMI, diagnosis of diabetes (yes/no) and clinical diagnosis (recurrent or first episode of depression, or dysthymia).

Results




Figure 1 : 

Odds ratio for severe depression (PHQ-9≥20) at diagnosis in depressed primary care patients, by variable (N=4,310).


Figure 1Odds ratio for severe depression (PHQ-9≥20) at diagnosis in depressed primary care patients, by variable (N=4,310).

Conclusions

Baseline obesity was not an independent predictor for severe depression.
Diagnosis of diabetes was an independent predictor for as protective for severe depression at diagnosis.

This data suggests that obesity was not associated with worsening depression severity; diabetes may be seen as protective if patients were being seen sooner and diagnosed earlier in their disease course.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2014  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 29 - N° S1

P. 1 - 2014 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • EPA-0017 – Remission decreased outpatient visit counts in depressed primary care patients treated with collaborative care management or usual care
  • K. Angstman, M. Meunier, K. MacLaughlin, S. Oberhelman, J. Rohrer, D. Katzelnick, M. Matthews
| Article suivant Article suivant
  • EPA-0022 – Diagnosis of diabetes and obesity have no impact on six month remission rates for depressed primary care patients
  • K. Angstman, T. Wade, G. Angstman

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.