S'abonner

EPA-0820 - Assessment of deviant workplace behaviour in military setting: Development and validation of interpersonal deviance scale - 01/08/14

Doi : 10.1016/S0924-9338(14)78161-1 
S. Lita 1, D. Scrieciu 2, G. Tintea 2
1 Institute of Philosophy and Psychology, Romanian Academy, Bucharest, Romania 
2 Psychology Unit, Romanian Gendarmerie, Bucharest, Romania 

Résumé

Deviant workplace behaviours directed toward co-workers (harassment, intimidation, humiliation, scapegoating, undermining, sabotage, infighting, lying, verbal threats, malicious rumours) have negative effect on the social and psychological dimensions of any organisation and finally lead to the development of different organisational psychopathologies, although these individual behaviours are not seen as signs of psychopathology. Abusive behaviours are sometimes systemic and ingrained in the organisation culture, especially for those institutions characterised by a ’macho’ mentality (police, army). The purpose of the current study is twofold: (a) to analyse the psychometric properties of the Interpersonal Deviance Scale (DEVI Scale), an assessment tool developed by the psychologists of the Romanian Gendarmerie, and (b) to presents a strategy to optimise those characteristics. The 34 behaviours of the scale have been rated by two samples in two conditions (539 subjects used a 3-point rating scale and 238 subjects used a 5-point rating scale). Three criteria have been taking into account in data analysis: (1) item fit statistics for the Rasch model, (2) person and item reliability coefficients, (3) test information function. The preliminary results suggested that: (a) both types of rating scales fit the Rasch model, (b) the 3-point rating scale presents smaller values of person and item reliability (.65 - .96) and test information function (14), (c) the 5-point rating scale presents higher values of person and item reliability (.90 - .98) and test information function (25). The conclusion is that DEVI scale could be use in organisational diagnostic studies to assess the frequency of abusive behaviours.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2014  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 29 - N° S1

P. 1 - 2014 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • EPA-0819 - Association of csfr2a gene rs4129148 and il3ra gene rs6603272 variants with schizophrenia
  • M. Ozel, E. Ergul, A. Zaharie, V.I. Miclutia, M. Fadgyas Stanculete, A. Sazci
| Article suivant Article suivant
  • EPA-0821 - Mental health and functional status in oldest old: The use of oars/qafmi model for planning care
  • R. Rodrigues, Z. Azeredo, S. Silva, L. Loureiro, S. Crespo, C. Silva

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.