Tester la faisabilité d’un chaînage indirect des bases du premier certificat de santé (PCS) et du Programme de médicalisation du système d’information (PMSI).

Le chaînage est réalisé pour les naissances vivantes ayant eu lieu entre le 1^er avril et le 30 juin 2011, dans six des neuf maternités du Val d’Oise. Le PMSI et les PCS dénombrent respectivement 3550 et 3284 naissances. Le chaînage a été effectué à partir de variables communes : le nombre de fœtus, la date de naissance du bébé, le sexe, l’établissement de naissance, l’âge de la mère, le code géographique de domicile, le terme et le poids de naissance. Deux méthodes de chaînage ont été testées : une méthode déterministe et semi-déterministe et une méthode probabiliste. Cette dernière méthode consistait à calculer un poids pour estimer la force du lien de deux observations chaînées à partir de probabilités traduisant le pouvoir discriminant et le taux d’erreur de remplissage de chaque variable. Parmi les cas chaînés ayant au moins une discordance pour une des variables de chaînage, des échantillons ont été tirés au sort pour vérifier les identités dans le PMSI et le PCS afin de calculer un taux d’erreur de chaînage.

La méthode déterministe et semi-déterministe a chaîné 92,5 % des PCS et 85,6 % des séjours PMSI. La méthode probabiliste a permis d’atteindre un taux de chaînage de 99,6 % des PCS et de 92,7 % des séjours PMSI. Les observations chaînées uniquement par la méthode probabiliste étaient des naissances plus souvent prématurées et d’enfants de faible poids. Le taux d’erreur du chaînage probabiliste chez les singletons était de 0,4 % avec un IC95 % [0,2–0,6 %].

Les données disponibles dans le PMSI et les PCS ont permis de chaîner un très grand nombre d’observations. La méthode probabiliste apporte un gain supplémentaire dans le chaînage de cas à risque, avec un taux d’erreur faible.

Our objective was to test the feasibility of an indirect linkage of data on births from health certificates (HC) with hospital discharge (HD) data.

The linkage was carried out for live births between April 1st and June 30th, 2011 in six of the nine maternity units in the district of Val d’Oise. The HC and HD had 3284 and 3550 births registered during this period, respectively. Linkage was conducted using variables available in both sources: number of fetuses, baby's birth date, gender, maternity unit of birth, maternal age, municipality of residence, gestational age and birth-weight. Two linkage methods were tested: a deterministic and a semi-deterministic method and a probabilistic approach. The latter method calculates a probability estimate for the strength of the relationship between two linked observations related to the discriminatory power and the error rate of the matched variables. For cases that were linked despite discordance on some of the matching variables, random samples of observations were checked against both HC and HD records to compute rates of false matches.

The deterministic and semi-deterministic method linked 92.5% and 85.6% of observations in the HC and HD, respectively. The probabilistic method achieved a linkage rate of 99.6% for HC and 92.7% for HD. Cases only linked by the probabilistic method were more often preterm and had low birth-weight. Cases matched using the probabilistic method only had an error rate of 0.4% with 95% CI [0.2–0.6%].

Common items in the HC and HD make it possible to achieve a high rate of linkage. The probabilistic method links more births and, in particular, those at higher risk, and error rates were low.