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Échelles de risque cardiovasculaire : Cardiovascular risk scales - 02/07/14

Doi : 10.1016/S1957-2557(11)70241-3 
J. Blacher , D. Agnoletti
1 Université Paris Descartes ; Centre de diagnostic et de thérapeutique, Unité hypertension artérielle, prévention et thérapeutique cardiovasculaires, Hôpital Hôtel-Dieu, AP-HP, Paris. 

Unité hypertension artérielle, prévention et thérapeutique cardiovasculaires Centre de diagnostic et de thérapeutique Hôtel-Dieu Place du Parvis Notre-Dame 75181 Paris cedex 4

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Résumé

La prévention des maladies cardiovasculaires se base sur l’évaluation du risque individuel des patients. La connaissance du niveau du risque global doit considérer la totalité des facteurs de risque et les caractéristiques personnelles de chaque patient. Afin d’aider le médecin dans sa pratique clinique, des échelles de risque cardiovasculaire ont été créées, à partir des études de population.

La première équation de risque de Framingham prend en considération les facteurs de risque les plus importants : âge, sexe, pression artérielle systolique (ou diastolique), cholestérol total/HDL-cholestérol, tabac, diabète et hypertrophie ventriculaire gauche électrique par l’indice de Sokolow. Pourtant, l’estimation du niveau de risque obtenue par cette échelle est limitée par plusieurs facteurs, notamment, l’application de l’échelle à la seule prévention cardiovasculaire primaire, l’imprécision des mesures cliniques des facteurs de risque, l’absence des informations de longue durée sur les patients jeunes sans facteurs de risque, la non-individuation du niveau de risque pour lequel une introduction ou une modification thérapeutique devient nécessaire.

Ces dernières années, la découverte de nouveaux facteurs de risque cardiovasculaire a donné l’espoir de mieux évaluer le risque global, mais, actuellement, il n’y a pas d’étude convaincante qui démontre leur valeur ajoutée en matière de prédiction du risque.

Conscientes de toutes ces limitations, les recommandations françaises ont suggéré d’estimer le risque à partir du nombre des facteurs de risque et non pas par l’utilisation d’une échelle.

Finalement, il existe de nombreux points à résoudre avant une utilisation large, consensuelle et efficiente de ces modèles de risque en pratique.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

The prevention of cardiovascular diseases is based on the individual risk evaluation. Taking into account the totality of the risk factors, and the individual characteristics of patients, permit a correct assessment of the global cardiovascular risk score. Some cardiovascular risk scales were created with the aim of helping the physician in his clinical practice.

The first Framingham risk equation collects the most important risk factors: age, gender, systolic (or diastolic) blood pressure, total cholesterol/HDL-cholesterol, smoking, diabetes, electric left ventricular hypertrophy as determined by the Sokolow index. Nonetheless, this risk scale presents several limitations on the estimation of the risk level. In particular, the application of the scale only for the primary prevention, the inaccuracy of the clinic measurement of risk factors, the absence of long term information on young patients without risk factors, the impossibility of identifying the score level from which it is proposed to start or change a treatment.

In the last years the discovery of new cardiovascular risk factors gave the hope to better evaluate the global cardiovascular risk, but currently there are no convincing studies proving their added value in risk prevention.

Aware of all these limitations, the French recommendations suggested assessing the global risk by means of the total number of risk factors instead of applying a risk scale.

Finally, many concerns have to be solved before a large, consensual and effective application of these risk models in the clinical practice.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots-clés : Évaluation, modélisation, risque cardiovasculaire, échelle

Keyword : Assessment, modelization, cardiovascular risk, scale


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Vol 5 - N° 3

P. 287-293 - juin 2011 Retour au numéro
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