S'abonner

Actualité en neuro-imagerie du Trouble Déficit d’Attention/Hyperactivité - 19/06/14

Doi : 10.1016/j.amp.2014.03.008 
Anita Beggiato a, b, c, Samuele Cortese d,
a Service de psychiatrie de l’enfant et de l’adolescent, Robert-Debré Hospital, Assistance Publique–Hôpitaux de Paris, 75019 Paris, France 
b Unité de génétique humaine et fonctions cognitives, Institut Pasteur, 75015 Paris, France 
c Unité de neuropsychiatrie de l’enfant et adolescent, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata di Verona, Verona, Italie 
d Cambridgeshire and Peterborough Foundation Trust, Cambridge, Royaume-Uni 

Auteur correspondant. Cambridge University Hospitals, NHS Foundation Trust, Hills Road, CB2 0QQ, Cambridge, Royaume-Uni.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 4
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Les nombreuses études en neuro-imagerie, conduites dans les vingt dernières années, ont eu un rôle clé dans la compréhension des mécanismes pathophysiologiques à la base du trouble de déficit de l’attention/hyperactivité. Même si la plupart des études ont un faible pouvoir statistique, de récentes méta-analyses ont permis de faire des conclusions solides sur l’imputation de circuits cérébraux reliés aux fonctions cognitives supérieures ainsi que de réseaux sensorimoteurs de base. Notamment, de nombreuses études soutiennent l’implication tant des systèmes fronto-pariétal, striatal, thalamique et cérébelleux que des réseaux régulateurs des processus attentionnels, du « mode de défaut », des cortex sensorimoteur et visuel. De toute façon, l’application, en pratique clinique, de ces connaissances reste le principal défi actuel. Les « machines à vecteur de support » représentent une nouvelle approche analytique qui pourrait surmonter cet enjeu, dans l’optique du développement d’une médecine personnalisée.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

An increasing number of neuroimaging (in particular, magnetic resonance imaging [MRI]) studies has been published in the last two decades with the aim to elucidate the brain correlates of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD). The amount of available evidence has allowed researchers to pool such body of studies in meta-analyses, which provide more reliable information than single and often underpowered studies. Meta-analytic evidence from structural MRI studies shows that, compared to non-ADHD controls, individuals with ADHD present with significant differences in the volume of fronto-parietal, striatal, thalamic and cerebellar regions, involved in inhibition, self-adjustment and goal-directed behaviors, functions typically impaired in ADHD. Converging evidence from diffusion tensor imaging studies also shows ADHD-related white matter alterations in fronto-striatal-cerebellar circuits as well as in parieto-temporal-occipital regions. Evidence from structural studies has been complemented by task-based functional MRI studies pointing to dysfunctions in the same brain regions. The relatively recent introduction of resting-state MRI has allowed the detection of complex patterns of dysfunctional interactions, at rest, among several brain networks, including the default and task-positive networks, in individuals with ADHD. To date, most of the neuroimaging literature in ADHD has focused on group comparisons; therefore, its results are not applicable at the single-patient level. However, the recent development of support vector machine and similar analytical approaches promises to turn the field towards useful application in terms of diagnosis and prognosis at the single-patient level, thus being informative for daily clinical decisions.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Imagerie cérébrale, Imagerie par résonance magnétique (IRM), Trouble déficitaire de l’attention/hyperactivité (TDA/H)

Keywords : Attention deficit disorder with hyperactivity (ADHD), Brain imaging, Magnetic Resonance Imaging (MRI)


Plan


© 2014  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 172 - N° 4

P. 298-301 - juin 2014 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Facteurs de risque précoces et trajectoires développementales du trouble déficit de l’attention/hyperactivité (TDAH)
  • Cédric Galéra, Manuel-Pierre Bouvard
| Article suivant Article suivant
  • Comorbidité TDA/H (Trouble du Déficit de l’Attention avec ou sans Hyperactivité) et TSA (Troubles du Spectre autistique)
  • Eric Acquaviva, Coline Stordeur

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.