S'abonner

Validity of Adjuvant! Online program in older patients with breast cancer: a population-based study - 27/05/14

Doi : 10.1016/S1470-2045(14)70200-1 
Nienke A de Glas, MD a, b, Willemien van de Water, MD a, b, Ellen G Engelhardt, MSc c, Esther Bastiaannet, PhD a, b, Anton J M de Craen, PhD b, Judith R Kroep, PhD d, Hein Putter, ProfPhD e, Anne M Stiggelbout, ProfPhD c, Nir I Weijl, PhD f, Cornelis J H van de Velde, ProfPhD a, Johanneke E A Portielje, PhD g, Gerrit-Jan Liefers, DrPhD a,
a Department of Surgery, Leiden University Medical Centre, Leiden, Netherlands 
b Department of Gerontology and Geriatrics, Leiden University Medical Centre, Leiden, Netherlands 
c Department of Medical Decision Making, Leiden University Medical Centre, Leiden, Netherlands 
d Department of Medical Oncology, Leiden University Medical Centre, Leiden, Netherlands 
e Department of Medical Statistics, Leiden University Medical Centre, Leiden, Netherlands 
f Department of Medical Oncology, Bronovo Hospital The Hague, The Hague, Netherlands 
g Department of Medical Oncology, Haga Hospital The Hague, Leyweg The Hague, Netherlands 

* Correspondence to: Dr Gerrit-Jan Liefers, Leiden University Medical Centre, Department of Surgery, Postzone K6-R, PO Box 9600, 2300 RC Leiden, Netherlands

Summary

Background

Adjuvant! Online is a prediction tool that can be used to aid clinical decision making in patients with breast cancer. It was developed in a patient population aged 69 years or younger, and subsequent validation studies included small numbers of older patients. Since older patients with breast cancer differ from younger patients in many aspects, the aim of this study was to investigate the validity of Adjuvant! Online in a large cohort of unselected older patients.

Methods

We included patients from the population-based FOCUS cohort, which included all consecutive patients aged 65 years or older who were diagnosed with invasive or in-situ breast cancer between Jan 1, 1997, and Dec 31, 2004, in the southwestern part of the Netherlands. We included all patients who fulfilled the criteria as stated by Adjuvant! Online: patients with unilateral, unicentric, invasive adenocarcinoma; no evidence of metastatic or residual disease; no evidence of T4 features; and no evidence of inflammatory breast cancer. We entered data from all patients with the “average for age” comorbidity status (model 1) and with an individualised comorbidity status (model 2).

Findings

We included 2012 patients. Median age of patients in the cohort was 74·0 years (IQR 69·0–79·0). 904 (45%) of 2012 patients died during follow-up, whereas 326 (16%) patients had recurrence. Median follow-up for overall survival was 9·0 years (IQR 7·4–10·7), and 6·6 years (4·4–6·6) for patients without recurrence. Using model 1, Adjuvant! Online overestimated 10-year overall survival by 9·8% ([95% CI 5·9–13·7], p<0·0001) and 10-year cumulative recurrence survival by 8·7% ([6·7–10·7], p<0·0001). By contrast, when using model 2, Adjuvant! Online underestimated the 10-year overall survival by −17·1% ([95% CI −21·0 to −13·2], p<0·0001). However, when using model 2, Adjuvant! Online predicted cumulative recurrence accurately in all patients (–0·7% [95% CI −2·7–1·3], p=0·48).

Interpretation

Adjuvant! Online does not accurately predict overall survival and recurrence in older patients with early breast cancer.

Funding

Dutch Cancer Foundation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2014  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 15 - N° 7

P. 722-729 - juin 2014 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Predictive value of a proteomic signature in patients with non-small-cell lung cancer treated with second-line erlotinib or chemotherapy (PROSE): a biomarker-stratified, randomised phase 3 trial
  • Vanesa Gregorc, Silvia Novello, Chiara Lazzari, Sandro Barni, Michele Aieta, Manlio Mencoboni, Francesco Grossi, Tommaso De Pas, Filippo de Marinis, Alessandra Bearz, Irene Floriani, Valter Torri, Alessandra Bulotta, Angela Cattaneo, Julia Grigorieva, Maxim Tsypin, Joanna Roder, Claudio Doglioni, Matteo Giaj Levra, Fausto Petrelli, Silvia Foti, Mariagrazia Viganò, Angela Bachi, Heinrich Roder
| Article suivant Article suivant
  • Lenalidomide plus R-CHOP21 in elderly patients with untreated diffuse large B-cell lymphoma: results of the REAL07 open-label, multicentre, phase 2 trial
  • Umberto Vitolo, Annalisa Chiappella, Silvia Franceschetti, Angelo Michele Carella, Ileana Baldi, Giorgio Inghirami, Michele Spina, Vincenzo Pavone, Marco Ladetto, Anna Marina Liberati, Anna Lia Molinari, Pierluigi Zinzani, Flavia Salvi, Pier Paolo Fattori, Alfonso Zaccaria, Martin Dreyling, Barbara Botto, Alessia Castellino, Angela Congiu, Marcello Gaudiano, Manuela Zanni, Giovannino Ciccone, Gianluca Gaidano, Giuseppe Rossi, on behalf of the Fondazione Italiana Linfomi

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.