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L’imagerie d’évaluation thérapeutique en pratique clinique d’oncologie urologique - 05/04/14

Quantitative imaging in uro-oncology

Doi : 10.1016/j.purol.2014.02.008 
F. Cornelis a, , H. de Clermont b, J.C. Bernhard d, A. Ravaud c, N. Grenier a
a Service d’imagerie diagnostique et interventionnelle de l’adulte, hôpital Pellegrin, CHU de Bordeaux, place Amélie-Raba-Léon, 33076 Bordeaux, France 
b Service de médecine nucléaire, hôpital Pellegrin, CHU de Bordeaux, place Amélie-Raba-Léon, 33076 Bordeaux, France 
c Service d’oncologie médicale, hôpital Saint-André, CHU de Bordeaux, 1, place Jean-Burguet, 33076 Bordeaux, France 
d Service d’urologie, hôpital Pellegrin, CHU de Bordeaux, place Amélie-Raba-Léon, 33076 Bordeaux, France 

Auteur correspondant.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Saturday 05 April 2014
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Résumé

Introduction

L’imagerie réalisée actuellement en oncologie urologique peut apporter de nombreuses informations utiles en plus de la simple description morphologique. L’exploitation de toutes ces informations pourrait aider à mieux appréhender la croissance tumorale et les réponses aux traitements. Il semblait donc intéressant de faire l’état de lieux des connaissances, de décrire les principales techniques disponibles actuellement et de préciser leurs résultats.

Matériel et méthode

Une revue systématique de la littérature a été effectuée concernant les techniques d’imagerie d’évaluation en uro-oncologie dans la base de données PubMed. Les mots clés utilisés étaient : « cancer », « kidney », « bladder », « prostate », « urology », « biomarkers », « imaging », « ultrasound », « CT-scan », « MRI », « PET-CT », « RECIST », « BOLD », « ASL », « Diffusion or DWI », « contrast », « F-miso ». Les premières publications mises en évidence ont été analysées pour y rechercher des études non identifiées par les mots clés sélectionnés.

Résultats

Du simple aspect morphologique aux données plus complexes de l’imagerie fonctionnelle (TEP, IRM), l’exploitation des données de l’imagerie peut permettre de façon effective de mieux appréhender la croissance tumorale et les réponses aux traitements. Même si des optimisations sont à venir, l’ensemble des techniques rapportées apparait réalisable et accessible à de nombreux centres.

Conclusion

L’imagerie d’évaluation en onco-urologie peut apporter une grande quantité d’informations. L’intégration aux protocoles de recherche est maintenant indispensable pour pérenniser cette activité.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Introduction

Imaging currently performed in uro-oncology could provide useful information. The use of all this information could help to better understand tumor growth and response to treatment. Therefore, it seems interesting to review the knowledge, to describe the main techniques currently available in many centers or in process and to clarify their results.

Materials and methods

A systematic literature review was conducted in the PubMed database to identify all imaging techniques performed for therapeutic evaluation in uro-oncology. The keywords used were: cancer, kidney, bladder, prostate, urology biomarkers, imaging, ultrasound, CT-scan, MRI, PET-CT, RECIST, BOLD, ASL, gold DWI Diffusion, contrast, F-miso. The first publications identified were analyzed to search unidentified studies by the selected keywords.

Results

From simple to more complex morphology data from functional imaging (PET, MRI), data obtained from imaging helps to better understand tumor growth and response to treatment. Although optimizations are coming, all the techniques reported are available in many centers or going to be.

Conclusion

The imaging evaluation in onco-urology can bring a large amount of information. Integrating to research protocols is now essential to sustain this activity.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Cancer, Imagerie, IRM, CT-scan, Traitement, Rein, Prostate, Imagerie fonctionnelle

Keywords : Cancer, Imaging, MRI, CT-scan, Treatment, Kidney, Prostate, Functional imaging


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